大型化工企业 ABS 聚合物生产线在产品高温成型条状物过程中,相邻之间容易
产生粘连,如不及时人工分拔处理,就会使粘连物堆积越多,进而拉断条状物并堵塞 滚轴,致使整条生产线关停清理,造成生产效率低,成品率不高,浪费严重。 针对此种状况,我司基于工业视觉、机器人技术在原生产线上加装机械臂及摄像 头,利用先进算法,做到了远程智能化故障报警,同时指令机械臂自动运行至粘连处 分拔处理,顺利解决了化工厂恶劣环境中生产线上的痛点,实现了用机器代替人值守,保障了工人的人身安全,大幅提高了生产效率及产品优品率,使工厂杜绝浪费,大幅提高了经济效益。
面向客户群体:生产制造型企业,特别是体力密集型亟待智能化转型的企业;
原创性和创新性:产品是一套基于人工智能和虚拟现实技术的个性化问题解决方 案实现功能:针对生产制造型企业中遇到的痛点问题(比如生产安全流程管控难、计件工招工难、疫情防控难、物料统计难、商品部件分拣难等),提供人工智能个性 化解决方案,实现企业生产的智能化快速转型;行业领先性:技术和产品在有行业有一定的领先性,取得了基于机器视觉和 AR 技术的研究成果,包括算法、专利、软著等知识产权,项目在智能制造行业或领域是具有示范性和引领。
陶博士团队致力于基于 AI 十 AR 技术,快速实现工厂智能化转型。主要是生产制造型企业, 特别是体力密集型亟待智能化转型的企业。产品是一套基于人工智能和虚拟现实技术的个性化问题解决方案。团队目前在人工智能和新技术领域的研发成果,面向生产制造业提供人工智能个性化解决方案,实现企业生产的智能化快速转型。获得多个专利证书。
评价单位:“科创中国”工业互联网产业科技服务团 (中国计算机学会)
评价时间:2022-11-11
刘晶
河北工业大学
河北省数据驱动工业智能工程研究中心主任
综合评价
成果充分展示了人工智能AI+AR技术“在制造业的应用, 通过信息化数字化的方式对生产过程的各个流程进行管控, 对大量生产数据进行集中处理,有效帮助企业实现多样化的生产透明化管理。运营成本是任何一家企业关注的首要问题,而视觉技术提供的检测系统,不仅可以有效的替代人工,而且工作时间长,产出速度块,伴随着深度学习软件的不断成熟,系统的有效性在不断革新,也就是说视觉技术将是一个会不断自我学习的ai系统,从而降低系统的不稳定性,进一步控制企业运营成本。
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