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基于工业互联网的发电机远程智能监测与故障诊断平台

发布时间: 2022-10-13

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术服务
成果类型： 新技术
行业领域：
电子信息技术,电力、热力、燃气及水生产和供应业,信息传输、软件和信息技术服务业,科学研究和技术服务业,软件
成果介绍
随着科学技术进步，信息化、数字化、共享化将成为能源革命的发展趋势，以工业互联网信息技术创新为主要方向的智慧电厂，通过温度、电气、环境、机械专业诊断技术，配合发电机远程智能监测与故障诊断平台，可以实现对电厂的远程或就地技术支持。通过对故障特征提取，利用统计学习算法实现温度实时预警，利用决策树故障诊断技术实现一键智能诊断，利用趋势预警技术实现早期故障监测，实时保障发电机安全运行，提高机组的经济性和运行可靠性。
成果亮点
根据市场需求和工厂需求，完成了三大科研目标： 1）建立专业的TEAM诊断方法 包括基于物理相关性的决策树诊断流程、基于大数据集成和统计学习的温度预警算法，作为诊断模块的核心功能及吸引点。 2）开发发电机的远程智能监测与故障诊断平台 包括监测和故障诊断两大模块，监测模块相比传统DCS监测系统亮点在于界面3D可视化效果更好，用户体验更佳，同时具备数据多维度比较和分析功能。故障诊断模块作为全新功能，核心任务是要保证故障诊断的准确性和可靠性。 3）形成监测与诊断报告模板 既是满足用户上报机组运行情况的实际需要，也是将诊断流程标准固化，指导系统流程架构设计。
团队介绍
第一完成单位：上海交通大学 协作完成单位：上海电气电站设备有限公司上海发电机厂
成果资料