成果介绍
①基于全国规模亚米级高分辨率卫星遥感影像自动提取各地分布式光伏承载物面积(建筑、农业大棚、水体);②基于分布式光伏承载物遥感特征分析算法自动计算全国各地分布式光伏承载物实际可开发光伏面积;③基于时空知识图谱智能推理技术自动计算全国各地分布式光伏可开发装机容量、发电量与减碳量。
成果亮点
"(1)针对全国范围分布式光伏可承载地物信息高精度提取难题,提出小样本条件下具有全国强泛化能力的高分辨率遥感影像智能解译方法。
(2)针对光伏潜力评估所需全国规模地物信息的高分遥感快速提取难题,实现从卫星地面站落地原始高分遥感数据到三维立体建筑信息的全自动提取技术。
(3)针对全国大规模光伏承载体装机容量和发电量精细化计算难题,面向全国规模多源空间信息快速协同分析需求,实现全国任意区域精细化光伏潜力计算快速响应。"
团队介绍
中国科学院空天信息创新研究院在中科院原电子学研究所、遥感与数字地球研究所、光电研究院基础上整合组建,拥有23个国家级重点实验室,聚焦国家重大战略与国民经济主战场需求,形成空天信息领域高起点、大格局、全链条研究方向。该院国家遥感应用工程技术研究中心遥感人工智能决策支持研究团队,长期致力于遥感空间信息技术前沿应用研究工作。近10年来在深度学习应用于遥感影像识别技术积累及应用实践方面,积累了较为完备的软硬件设备和丰富的人工智能+遥感交叉领域研究和实践经验。最近五年先后培养出多名遥感人工智能方向硕博士研究生,产生了数十篇遥感人工智能领域高水平SCI顶会论文,申请及获得多项相关发明专利,具有扎实的科研功底和前沿科研实力,并具有产业化工作基础。
成果资料
产业化落地方案