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成品油是城市正常运转、人民生产生活的重要能源供给。在我国大中型城市，成品油仓储经营场所密度达到***座/km2。成品油仓储经营场所日常风险监控困难、突发事故应急处置手段薄弱、智能化防控技术匮乏，易引发重特大火灾、爆炸等安全生产事故。惨痛的事故表明，亟需建立基于数据驱动的智能化防控体系，提高成品油仓储经营环节安全生产事故的预防与控制能力。 本项目利用信息化手段、无人装备、人工智能和灾害推演理论，构建了成品油仓储经营环节风险防控体系，研发了高效、实用的事故预防、灾害预警、灾害处置系统，突破了成品油仓储经营环节风险监测与智慧防控关键技术，实现了风险精准监控、事故高效处置、全程智能应对。 该项目授权专利25项，授权软件著作权21项，申请地方标准3项，发表论文54篇，开发了物联网模块、智能分析终端、无人机、机器人，侦检模块、应急救援辅助决策平台等软硬件产品30余项

（1）建立了成品油仓储经营环节风险智能辨识与在线监控系统，实现了风险监控精准化。基于物联感知和机器学习技术，提出了基于多层卷积神经网络技术的八种成品油仓储经营环节图像识别算法；结合一张图技术，研发了成品油仓储经营环节风险在线监控系统，实现了成品油仓储经营场所风险动态监控与智能预警。该技术已在深圳103家加油站推广应用，及时处置了300余起潜在高风险事故，所在区域连续3年零事故发生。 （2）研发了成品油仓储经营场所空地一体化无人救援装备协同灭火系统，实现了事故处置高效化。针对成品油火灾、爆炸等重大事故，提出了空地一体化无人救援装备集群策略，研发了十余款侦察无人机、巡检机器人、灭火机器人等无人救援装备及其任务荷载。相关技术在国家危险化学品救援盐湖基地、惠州基地等地广泛应用，被国家安全监管总局认定为安全生产重特大事故防治关键技术。 （3）研发了成品油仓储经营场所安全生产事故应急救援辅助决策系统，实现了风险处置科学化。研究了基于多维灾害现场监测数据的事故规模反演及发展态势预测技术，创新了成品油仓储经营场所火灾、爆炸事故应急处置决策智能化算法，提出了基于动态事故演化模型的应急处置策略，形

袁狄平、张国维、尹继尧、朱国庆、吴国华、常建、袁晓兵、金常伟、闫怀林、黄箫、邓鹏、张媛媛、何路、陈文江、曾益萍

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