成果介绍
现市场智能仿生义肢三大痛点:智能义肢普遍贵、义肢基本性能弱、控制方式傻。而本公司在国家政策的支持下,致力于还给残疾人的“自由度”。 从智能助残,到无限可能,从技术复杂的智能仿生上肢开始研发,从人体康复到人体增强。刚柔并济的创新仿生设计,基于拉格朗日方程的欠驱结构,一个电机,三个自由度。
成果亮点
1:科创属性强,核心技术壁垒高;真实纳税有效数据训练模型;可独立运行、可模块兼容,用户黏性高。真实纳税数据;税务专家多年经验通过AI复现;基于海量数据,通过仿真技术实现Ai模拟专家思维分析,税务风险预警,下钻至原始数据;准确率高,智能化程度高。2:通过财务数据流分析纳税风险及智能应用为信息化供应商赋能。3:通过内置专家模型,计算模型实现智能分析财务数据,智能分析计算纳税申报及风险防控。4:人工智能替代传统税务师,仿真模型集成事务所多年专家经验,局方合作伙伴促使训练模型使用数据来源有效,准确,输出分析结果准确度高,速度快。5:通过内置财税专业模型,财务小白即可上手操作,财务税务风险亲自掌控,高效完成记账值到无风险申报各环节。6:根据财税专家经验建模,采用机器学习,模拟专家经验的仿真技术,使用者是财税小白,是知识自动化的体系,是对专业人工依赖程度较低的数字化智能分析系统。
团队介绍
陈威廉,清华大学机械系,南科大Selabot项目特聘机械工程师、前大疆创新机械工程师、VTOL无人机Project Janus设计者、VEX国际机器人比赛最佳结构创新奖。王冠,清华大学计算机系,全国信息学奥林匹克竞赛(NOI)2018银牌、NOI2017铜牌,清华最大工程社团“天空工场”理事长,前大疆创新算法工程师。
成果资料
产业化落地方案