科创中国

高新技术改造传统产业

葡萄与葡萄酒产业是宁夏优势特色产业，也是政府确定发展的重点产业，在政府大力支持和企业努力下，葡萄产业得到快速发展，截至2017年底，全区葡萄种植总面积达***万亩，其中酿酒葡萄***万亩。随着种植面积扩大、树龄增长和区域降雨量增加，造成葡萄病虫害发生频率和危害程度逐年加剧。 聚焦宁夏葡萄产业链关键技术难题，以“十二五”国家科技支撑项目、自治区“十三五”重点研发计划重大项目的研究成果为基础，通过以东西部高校联合协同创新方式，集成现有技术、创新引进新技术、制定标准、组建社会化技术服务企业，对产业技术进行集成创新示范，紧跟国际前沿，利用多源光谱成像、无人机低空遥感、物联网及分子生物学技术，开展酿酒葡萄园病虫害快速诊断方法的研究，构建空-地协同葡萄病害立体化早期诊断、快速监测和精准防控技术体系，在项目试验示范基地得到实验验证并进行示范。该类技术体系在作物病虫害监测预警领域是国际前沿技术，在宁夏是首次开展系统研究，为贺兰山东麓酿酒葡萄园病害早期预警和智能植保技术研发奠定基础。项目实施对保证食品安全、保护生态环境、降低成本、提高产品市场竞争力，实现宁夏葡萄产业的生态可持续发展具有重要意义。

1）开发葡萄叶片病害多源图谱诊断技术与系统 针对葡萄叶片病虫害多源数据融合诊断难题，研发集成RGB图像、热红外图像和25波段多光谱图像的葡萄叶片病虫害多源图谱融合诊断系统，该系统包括葡萄叶片健康状态诊断、典型病虫害种类识别和采集点定位信息三大高功能模块。 2）研发集群式气象信息采集设备 针对葡萄园精准管理中对区域微气象信息和冠层微气象信息获取的实际需求，满足葡萄园病虫害监测方面对气象数据需要，开发设计一种基于集群式的微型自动气象站系统。 3）开发基于冠层微气候的酿酒葡萄霜霉病预警系统 基于自主开发微型气象监测设备，对葡萄果园冠层微气象数据实时监测并进行可视化，结合葡萄霜霉病发病对关键气象因子响应原理建立葡萄霜霉病预警模型，开发便于及时发布预警信息web端，为酒庄葡萄园霜霉病发生和重点防治提供技术支持。 4）建立基于残差网络从无人机遥感图像中识别葡萄卷叶病方法 用无人机遥感技术和计算机视觉技术建立葡萄园卷叶病表型特征参数提取、大数据分析、深度学习以及智能诊断算法模型，宏观大尺度实现葡萄园内卷叶病病株精准定位与发病严重度精确诊断

团队主要从事智慧农业关键技术集成创新与应用与田间植物表型组学研究。现在读博士研究生5人，硕士研究生12人。团队负责人苏宝峰副教授，“未来葡萄园”国际团队（The Vineyard of the Future）负责人之一，先后主持国家自然科学基金项目、留学回国人员启动基金项目、陕西省重点研发计划项目、陕西省科技攻关项目、宁夏回族自治区重点研发计划项目课题、广西壮族自治区重点研发计划项目课题等多项国家及省部级项目，并以骨干身份参加“十三五”国家重点研发计划项目、宁夏回族自治区科技重大专项等多项国家及省部级项目。

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