成果介绍
项目团队完成了面向军用机载燃油惰化系统的实用化及可靠性研究,针对机载燃油系统引气及其处理部分富氮气体含氧量无法确定、油箱上部气体空间含氧量无法实时测量等问题,提出了一种基于TDLAS技术的氧气浓度实时测量方法,突破光学信号检测噪声大、光学系统稳定性差、信号处理影响因素多等技术难题,研制了一款针对多通道实时测量的氧浓度传感器,配合氧浓度在线检测算法,形成军用机载燃油惰化智能氧气监测样机。该项目相应的理论和技术已经通过试验验证,为未来军用机载油箱安全检测提供了一定的基础理论的支撑和技术方法的指导。
成果亮点
一、TDLAS氧气检测平台具有以下优势:
1.智能算法,提高准确性、快速性,有效降低外界环境干扰,提升非线性数据拟合效果。
2.信号增强技术,弱信号增强放大,有效去除噪声,可靠性与准确性更高。
3.温度控制,维持激光器温度稳定,灵敏度高、工作温度范围广,体积小、使用方便、稳定性好。
二、核心技术由4项
1、分布式反馈激光器温度控制方法,波尔贴效应温控系统,强化学习温控方法,传感器稳定持续工作。
2.基于差分锁相的微弱信号增强与提取技术,低功耗,低成本,小体积。
3.强噪声环境下机载信号特征增强技术,强噪声抑制处理,弱信号增强放大,高保真信号重构。
4.基于深度级联网络的压力补偿方法,非线性复杂拟合快速准确,自适应补偿压强,预测数据非线性拟合。
团队介绍
项目创始团队来自北京工业大学材料与制造学部。创始人苗扬,工学博士,北京工业大学硕士生导师;TDLAS技术、故障诊断、氢气泄露检测方向;主持国家自然科学基金、军口863项目、中国博士后面上项目等;作为项目骨干参与国家重点研发计划、国家863计划、国家自然科学基金、工信部民机预研项目等。
专家点评
成果资料
路演文件
朱希铎
中关村天合科技成果转化促进中心—主任