计算密集型任务向云服务器中卸载的方法

发布时间: 2022-10-10

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：合作开发

成果类型：发明专利

行业领域：

电子信息技术,计算机及网络技术

成果介绍

本发明公开了计算密集型任务向云服务器中卸载的方法，克服了移动云计算中任务卸载机制不高效的问题。.移动云计算及边缘计算中的任务调度算法，对物联网、云计算、边缘计算等提供资源调度机制。具体的步骤一共分为4步，主要是先后顺序及任务间的关系、任务图中任务的卸载决策、复合型任务的卸载决策、最终的卸载决策。

成果亮点

步骤: 1.以任务图表示计算密集型任务中任务执行的先后顺序及任务间的关系。2.一般形式的任务图中任务的卸载决策:在一般形式的任务图中计算将第一-个任务卸载到云服务器中执行较在智能手机上执行的节约时间;将第二个任务和第二个任务后面的每一一个任务按照顺序采用依次求出每个任务节约最大时间的方法，选取使得计算密集型任务执行的总时间最短的最优方案;确定最佳的卸载队列卸载起始点和卸载结束点。3.复合型任务的卸载决策: (1) 确定大计算量任务; (2) 确定大计算量任务集合;(3)对大计算量集合的前序任务的判断。4.最终的卸载决策。

团队介绍

吉林大学通信工程学院李玲教授科研团队

成果资料

成果综合评价报告

评价单位：- (-) 评价时间：2022-11-05

张景

重庆理工大学

教授

综合评价

该项目的产生让云计算中可用微云和智能终端本地的资源利用不均衡。在多个用户和多微云环境下,当某个微云资源不足,一味向云中心获取卸载服务,会引入较大的传输时延。针对上述问题,提出一种基于最小能耗权重的最优匹配任务卸载策略,以优化卸载能耗为目标,得到用户与微云之间的最优匹配。仿真结果表明,用户通过合理的选择,降低任务卸载能耗的同时也降低了网络中用户请求卸载任务的响应时间,使得用户获取高效任务卸载服务。

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