智慧小区物业管理系统基于视频摄像头和高性能人脸识别技术, 能够在自然非配合环境下,对常驻人口、流动居民、工作人员进行系统的信息管理。面孔数据库支持自定义标签,能够查看和管理不同标签居民的行为,也可为不同的标签的居民设定不同的信息查看规则。基于智能规则引擎,系统能够针对多样化的业务场景进行安全监控(如黑名单人员报警,老年人士长期未出现,涉黄涉毒人员聚集等)。
该平台采用组件化模块设计,分层结构模式。在业务基础上,根据用户需求定制化交互界面,还提供高级API接口,便于第三方集成。系统平台可以对摄像头提供统一的定位和管理和维护、图片存储管理基础设施服务。
1. 基于云端的高性能面孔识别算法,在非配合情况下达到面孔的精准识别。
2. 提供弹性的摄像设备管理方案和多样化的面孔信息查询和管理方案。
3. 提供智能化规则引擎,用户可以根据业务弹性地定制相关规则。且规则定义方法简单,无学习成本。
4. 基于分布式存储和内存缓存技术,即使对于复杂的检索规则和大量数据,也可以实时响应。
该项目为上海某高校信息工程学院的研究成果,团队主要负责人为副教授,其主要研究方向是机器学习,视觉感知的机制建模,面孔识别,在国内外发表了20余篇学术研究论文。
评价单位:“科创中国”技术交易专业科技服务团(上海) (上海技术交易所有限公司)
评价时间:2022-10-27
季浩泽
上海全国高校技术市场有限公司
高级技术经理
综合评价
该项目成果转化有多个产业方向,成本竞争优势明显,具有一定的技术创新性和技术特色,即使对于复杂的检索规则和大量数据,也可以实时响应。同时,该项目应用领域较为广泛,可用于智能物流园区,门店考勤等相关场景。
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