针对海流发电系统水下健康监控问题,本项目基于多传感器多域特征融合决策等方法,开发了海流发电系统远程健康监测系统,可以完成对海流发电系统多种故障的监测报警以及容错控制等。该健康监测系统可以对叶片附着物检测、叶片冲击故障检测、发电机单相接地故障、发电机绝缘系统故障检测、逆变系统故障诊断于容错控制等。并且可显示:多传感器信息状态监控、故障检测和诊断方法结果、叶片附着物复原等功能。该平台还可用于后续提出新方法的验证。
该海流发电系统远程健康监测系统的创新点如下:
1. 并行采集多路海流发电系统信号,同时给出诊断结果;
2. 嵌入式设计,可实时进行故障诊断、故障隔离和容错控制;
3. 通过互联网可实现海流发电系统远程监控和报警。
该项目为上海某高校物流工程学院的研究成果,团队主要负责人为博士,教授,博士生导师,其主要研究方向是新能源发电系统故障诊断与容错控制,在国内外发表了120余篇学术研究论文。
评价单位:“科创中国”技术交易专业科技服务团(上海) (上海技术交易所有限公司)
评价时间:2022-10-27
季浩泽
上海全国高校技术市场有限公司
高级技术经理
综合评价
该项目有特定的成果转化方向,可以在不同发电领域、水下复杂电气、机械系统、海洋环境监测领域进行推广使用。该项目具有较强的创新基因,研发团队已申请多项国内外专利。从政策角度来看,该项目符合政策战略方向,不仅能增强海洋资源可持续利用能力,而且可以促进海洋经济提质增效、转型升级,为海洋能示范工程建设提供技术支撑。
查看更多>