项目针对公网网络规模大用户多,专网用户自主网络维护能力弱
的关键难题,提出了云-边-端一体化的异构资源管理架构及优化方法,
可满足感知、测控、通信等多样化业务需求,提供全流程一体化端到
端解决方案,变革新一代移动通信网络的网络优化模式,促进感知、
测控、通信等行业专网用户快速跨越式发展
云-边-端一体化异构资源协同优化技术与系统,包括两个部分:
集成终端采集软件(路测设备、用户终端、物联网模块)和后台在线
分析诊断系统。
1、终端的采集系统
终端的采集特性可以定时或主动采集某一个或某些信令的数据,
每个采集终端有一个代理 Agent、基带芯片的接口适配模块、文件系
统、无线传输模块,信令数据根据监测对象的不同进行自由配置,并
实时根据配置要求上传采集的数据到后台中心。
2、云化后台系统
后台分析系统负责整个系统的后端数据通信采集、数据存储、业
务应用、分析模型算法,其中业务应用包括采集终端管理、信令管理、
数据管理、权限管理等。模型算法包括关系型数据模型的建立、信令
参数与网络设备的关联统计等
本项目技术负责人张琰为西安电子科技大学教授、博
士生导师,陕西省科技新星,主要从事自组织网络、无人数据链、异
构网络融合等方面的研究。获授权发明专利 30 余项,在国内外重要
期刊及会议上发表文章 40 余篇。主持、参与装发、军科委、国家自
然科学基金、国家科技重大专项项目等项目共 10 余项,成果获 2014
年、2017 年国家技术发明奖二等奖 2 项,省部级科技进步奖一等奖 3
项,二等奖 1 项,三等奖 1 项,获 IEEE ICCC 2013 最佳论文奖。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-10-29
综合评价
该技术创新性很强,且技术成熟,投资回报比较可靠。总体而言,该项技术思路方向很好,未来市场空间较大,有利于当前政策要求,转化成熟度高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。
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