本项目面向智慧城市建设需求,针对当前安防监控智能化水平低
的现状,研发基于人工智能和互联网技术结合的多光谱人脸检测和跨
频谱人脸识别方案。该方案突破了传统人脸检测与识别基于可见光的
弊端,并可以极大促进国家智慧城市尤其是安防事业的信息化和智能
化建设,改变现有安防业的服务质量落后面貌。首先,该技术可以避
免传统安防监控中大量人力和资源的浪费,扭转高能耗、高排放的增
长格局,形成绿色增长和绿色转型的新常态;其次,该技术术区别于
现有的常规的可见光检测和识别技术,具有抗恶劣环境、全天候工作
等特色。目前类似产品尚且少见,技术优势明显,市场需求巨大,应
用前景诱人。故而,本项目的研究对提高国家智慧安防的竞争力、对
促进新型经济结构下的经济发展具有十分显著的意义
本项目针对当前人力密集模式的安防技术现状,提出了基于人工
智能和互联网技术结合的多光谱人脸检测和跨频谱人脸识别技术。具
体来说,我们针对复杂环境和全天候需求,提出一种新的基于多光谱
的人脸检测方法,并设计新型多尺度加速网络;针对全天候下多光谱
人脸识别的需求,研究更特殊的人脸识别情形,即跨光谱人脸识别;
为了解决采集来源多样性设计多测量水平网络、双向转化网络等提高
识别性能;为了实现网络化监控系统,研究分布式网络化智能监控方
案,研究以太网和无线网络相结合的组网方式
研发团队包含 22 人,全部具有硕士及以上学历。团队核心成员
全部具备博士学位,且具有十分丰富的科学研究与技术开发经验,如
公司总经理曹志诚博士毕业于美国西弗吉尼亚大学,曾任美国
Uhnder 公司高级工程师;公司法人代表庞辽军博士为西安电子科技
大学教授、博士生导师;公司监事赵恒为西安电子科技大学副教授。
团队核心成员主持了国家 863 项目、国家自然科学基金项目、“十
二五”预研等项目,研究和开发了诸如多生物特征信息处理系统
(BITK),在包括 IEEE 汇刊 TPAMI 等在内的国际权威期刊上发表论
文 30 余篇。拥有多种自动人脸识别算法、自动指纹识别算法和指纹
模拟生成算法等平台,如 FaceIt G8、FaceVACS 等,有国内外多个标
准生物特征库及自己建立的生物特征数据库
评价单位:- (-)
评价时间:2023-10-29
综合评价
该技术创新性很强,且技术成熟,投资回报比较可靠。总体而言,该项技术思路方向很好,未来市场空间较大,有利于当前政策要求,转化成熟度高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。
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