科创中国
一种基于多模态特征交互深度融合推荐方法
发布时间: 2022-10-04
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术转让
成果类型：
软件著作权
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
一种基于多模态特征交互深度融合推荐算法，该方法多模态特征进行相结合，解决了传统推荐的数据属性单一问题，提高了推荐精度和更好的挖掘了用户的兴趣爱好；并且模型不仅能同时以显式和隐式的方式自动学习高阶的特征交互，使特征交互发生在向量级，还兼具记忆与泛化的学习能力，并且可以进行多任务训练。
成果亮点
一种基于流可视化的城市移动数据分析方法，该方法提供了有效的模型和算法，能从复杂的人群运动中提取潜在的高维语义结构，动态揭示城市地区人群流动背后隐藏的移动模式。可以通过可视方法来帮助专家和用户对城市移动大数据进行有效整合和分析，从杂乱庞大的时空移动数据中提取出人群移动的规律。这种规律通过人群移动过程中内在变动的高维结构揭示。
团队介绍
智慧生活研究室团队重点研发领域或技术研发方向为数字家庭技术、移动计算、图形图象处理及三维仿真CAD技术。
智慧生活研究室团队成果“掌讯通”移动数据终端的软件集成系统获得2005年国家科技进步二等奖，此外还获得教育部科技进步一等奖2项、广东省科技进步一等奖1项、国家专利优秀奖2项、丁颖科技奖1项等多个国家、部、省级奖励。部分重要研发设备如下：
1、“掌讯通”移动数据终端的软件集成系统；
2、数字电视嵌入式软件平台研发及产业化；
3、计算机辅助服装设计与纺织服装业信息化集成系统；
4、基于3C融合的学习内容频点服务及学习机；
5、流程控制与多媒体传输关键技术应用系统；
6、一种数字家庭网络多任务并发执行装置的并发执行方法；
7、使数字家庭网络的终端可播放多种媒体格式的装置与方法；
8、应用于家庭网络的中间件及设备互联互操作方法。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位：“科创中国”绿色建材产业科技服务团 (中国空间科学学会) 评价时间：2022-10-19
李凯
中国科学院力学研究所
研究员
综合评价
该技术成果为团队自主研发，提供了一种具有记忆与泛化的学习能力的多模态特征交互深度融合模型，在国内属于创新技术研发，技术已在部分地区应用，技术成熟，市场需求量大，投资回报可观。但因技术产品应用稳定性方面论证不足，需特别预防机器回应迟缓的风险，需要进一步落实相关技术应用芯片的研制，以满足该技术的应用的需求。
总体而言，该项技术成果市场应用前景需求量大，有利于提升服务行业的服务质量，值得推广。建议强化相关产品技术的研发，加大产业链服务。
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