科创中国

生物产业

本项目源自生物特征数据安全处理的实际需求，拟解决信息化时 代的个人敏感信息处理的核心安全问题。如图1 所示，本项目面向生 物特征识别服务中信息的隐私保护与安全发布痛点，形成以用户为中 心的个人生物特征保护机制，解决开放共享网络环境下，生物特征信 息的安全发布和使用问题，做到“脱敏分布存，多方协同用，能效平 衡佳，隐私保障成”，为促进生物特征服务在移动支付、智能家居、 智慧城市等领域的应用提供安全理论和技术支撑。 本项目计划基于已有的面向密文数据存储和计算的生物特征数 据安全处理技术，开发涵盖主流生物特征识别机制的生物特征数据安 全处理模块、系统和设备，形成功能丰富、满足不同应用场景的系列 产品，做到与已有各类生物特征数据利用系统的无缝对接。 具体产品形式是形成SaaS 形式的生物特征验证云、验证SDK（软 件）和验证模块（硬件），生物特征验证云实现生物特征的安全采集、 脱敏处理、分布式存储、隐私保护和安全发布等功能，并通过验证 SDK 或验证模块同各种应用和设备进行交互，在这些应用和设备上实 现具备充分隐私保障的生物特征验证功能。

1.基于密文的生物特征相似度精确匹配计算 针对生物特征识别过程中相似度精确匹配计算而言，最突出的特 征是数据密文化、所有权与处理权分离、明密文非相关；最本质的问 题是脱敏后的生物特征数据可用性降低、用户终端计算资源受限；最 大难点是基于脱敏数据的相似度精确计算。本项目提出了基于密文的 生物特征相似度精确匹配计算方法。 2.面向服务全流程的隐私保护方案构建 对生物特征识别服务全流程的隐私需求而言，最突出的特征是应 用场景繁杂、服务模式多样、安全保护机制阶段变化；最本质的问题 是隐私保护机制组合的有效衔接问题；最大难点是面向差异化服务的 数据全生命周期安全保护。本项目提出了面向服务全流程的隐私保护 方案构建方法。 3.基于多目标优化模型的安全效能均衡 对生物特征识别的隐私保护算法的实用需求而言，最突出的特征 是安全性、可用性等指标随应用场景动态变化；最本质的问题是综合 多种因素对隐私保护方案的量化评估与动态调整；最大难点是融合保 护效果、资源能耗、服务质量的方案效能优化平衡部署。本项目提出 了基于多目标优化模型的安全效能均衡方法。

负责人：朱辉， 40 岁，教授，现任西安电子科技大学网络空间 安全学科博士生导师，综合业务网理论及关键技术国家重点实验室信 息安全研究中心主任，西安青年科技人才；国家重点研发计划“网络 空间安全”重点专项课题负责人，网络与信息安全关键技术教育部创 新团队、陕西省移动互联网安全创新团队等骨干成员；IEEE、中国通 信学会、中国密码学会等高级会员。长期从事数据安全与隐私保护、 网络及应用安全等方向研究。 创业团队：团队依托西安电子科技大学综合业务网理论及关键技 术国家重点实验室和移动互联网安全111 学科创新引智基地，骨干成 员隶属于“网络与信息安全关键技术”教育部创新团队（领域唯一）， 团队目前由10 余名教授、副教授和博士后组成，平均年龄不到35 岁；研究方向涵盖网络空间安全、密码学、信息安全、网络工程，科 研体系完整。团队长期致力于数据安全的研究，成果在30 多个行业 数百家单位得到了广泛应用。

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