本项目以现有物流信息化体系为基础,借助先进技术手段,助力中国航运产业链打造数字化智慧物流服务生态体系,能够帮助港航企业和政府部门更为精准地向客户和市场提供服务和行业管理,减少误判和盲目决策,从而减少资源的浪费,使存在于航运物流过程中的海量数据资源获得再生并创造价值。
本项目属于信息技术和航运物流领域,属于公司自选项目,旨在利用中台、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术构基于全球船舶AIS的航运数据中台,以全球船舶AIS数据为基础汇集航运行业公共及专业数据,结合行业数字化转型需求开展智能化数据产品研发与服务推广。
1、以PDI、New SQL数据库、PostGIS、WebGIS/ECDIS等先进数据管理、服务技术为核心,按照航运业务应用场景形成一套自主研发的,支撑采集、存储、分析、WebGIS/ECDIS可视化展示的航运数据中台技术框架体系;
2、船舶智能综合服务平台(船视宝):构建船舶智能综合服务平台,主要包括智能集成、区块链技术、船舶行为识别、船舶航线推荐、泊位识别、 船舶轨迹动态绘制、船舶航行风险识别及预警、船舶运营效率评估、船舶预抵港口识别、基于时空数据的多维船舶搜索、船舶通过海域关键节点、全球船舶AIS大数据处理、船舶穿越特殊区域监控、航运数据快照的回溯分析、全球船舶历史航迹的智能航线推荐等53项专利发明算法;
3、船舶智能识别:提出了8大类,17小类船舶航行事件实时识别方法,结合识别的船舶行为提出船舶17大类智能搜索。
4、引入区块链技术,对物流各个环节信息进行溯源,防篡改,为监管及金融领域业务提供数据保障。
评价单位:“科创中国”无人船跨域货物运输(深圳)产业科技服务团 (中国航海学会)
评价时间:2022-11-20
综合评价
中国航海学会于2022年08月31日线上组织召开了“基于全球船舶AIS的航运数据中台”和讨论,形成评价意见如下∶
一、项目完成单位提交的技术文件资料齐全、内容翔实,符合科技成果评价要求。航运数据中台,以全球船舶AIS数据为基础汇集航运行业公共及专业数据,结合行业数字化转;
二、本项目利用大数据、云计算、人工智能、区块链等技术,研发了基于全球船舶AIS的型需求开展智能化数据产品研发与服务推广,较好地解决了港航企业和政府部门在服务和行业管理中,需要应对的预判、决策、资源统筹等技术难题。本项目获得授权发明专利4件、计算机软件著作权14项;发表科技论文10篇;汇聚多万条,开发641个专业API接口,可为用户提供大量按需定制化、SAAS化服务。项目成果已为120家企业部署服务,累计用户30223个,经济社会、生态效益显著,应用前景广阔。经评价成果达到国际先进水平。
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