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新能源及节能技术

该成果平台依托工业互联网技术支撑，运用云计算、物联网、大数据、知识图谱、人工智能等新一代信息技术，构建了以数字为核心的油气产业链解决方案库，形成了具有全面感知、自动预测、智能优化、智能调控、科学决策等特点的数智一体化平台，为油气勘探、开发、生产、集输、储运、销售的高质量发展提供一站式技术支持，成为油气工业持续发展实现降本增效、提质升级、精益生产、安全环保、转型发展的重要手段。 平台以油气数据资源为基础、人工智能算法为核心、大数据平台算力为支撑，构建油气数据资源池，通过数据连接、集成、清洗、融合等手段提升数据质量，利用数据挖掘与机器学习等技术，搭建智能服务构件库和集成库，实现服务功能模块化，然后进行行业工业化应用。

性能指标： 平台依托大数据分析与计算技术国家地方联合工程实验室和中国科技云平台在大数据应用技术和超高算力支撑下，围绕油气大数据产业发展中的规模性、高速性、多样性等复杂性问题，持续汇聚多形态数据资源，融合多形态测试基准程序，建设基于云计算的大数据分析与计算关键技术研发平台、支撑大数据分析与计算的核心算法、软件及系统测试平台、大数据分析与计算技术验证平台。平台可兼容多类型、多对象的数据库资源的对接传输，基于自研的大数据流水线管理系统，实现PB（1PB=1024TB）级多源异构数据的快速弹性可扩展存储、清洗、融合等，具备PF级（每秒浮点运算次数亿亿次）的运算能力，融合100+油气专业领域数据分析算法组件库，实现油气领域智能化分析，指导油气高效生产。 成果亮点： 1.具有自主知识产权，研究成果已授权发明专利2项，申请4项。 2.技术先进性：国际领先。

宋洪庆教授，任职于北京科技大学土木与资源工程学院，长期从事流体力学及大数据机器学习应用方面研究。近些年在Applied Energy、International Journal of Heat and Mass Transfer、Energy等行业内顶级期刊上，共发表学术论文77篇（其中SCI收录41篇、EI收录18篇）；其中，以第一或通讯作者发表SCI期刊论文33篇、JCR一区和二区论文6篇，总影响因子***，SCI他引107次。出版中英文著作各1部，参编专著3部。在重大国际学术会议作大会专题报告8次，担任2次国际学术会议的分会主席。同时，获得国家科技进步二等奖1项、省部级一等奖4项、二等奖2项；授权国家发明专利16项，软件著作权8项。主持多项国家级项目，在计算流体力学研究方面的积累了宝贵经验。 岳明讲师，任职于北京科技大学土木与资源工程学院，长期从事流体力学及数据分析方面研究。近些年在高水平期刊上发表10余篇学术论文，参与国家重点研发计划2项，获得省部级奖项2项，在流体力学及油气能源开发方面积累了许多经验。

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