本项目提供一种应用于具有人脸图像模态转换需求的公共安全
部门和社会企业的跨域人脸图像重建技术,包括人脸检测、人脸对齐
与预处理、跨域人脸图像重建模型训练以及跨域人脸图像重建模型应
用。跨域人脸图像重建技术突破了当前人脸图像重建转换的技术瓶颈,
可以使用计算机自动地将人脸图像由一种模态重建为其它模态,并保
持重建图像的人脸内容身份信息不变,重建图像人脸识别率可达 95%
以上,模态相似度高于 80%。该技术应用广泛,解决很多部门行业的
实际需求,解放手工劳动生产力,是人工智能应用并促进社会发展的
主要趋势。
该项目通过跨域人脸图像重建技术,实现人脸图像的跨域转换重
建,可解决公共安全部门和社会企业存在的一些实际需求:
1.改变当前固有模式。现有模式采用手工 PS 或手工绘制方式来
实现人脸图像的模态转换,既需要丰富的经验,又耗时耗力。跨域人
脸图像重建技术通过计算机,实现人脸图像的自动化跨域重建,解放
生产力。
2.跨域人脸图像重建技术中的人脸检测模块能够自动检测出图
像中的人脸区域,实现人脸的快速定位。
3.跨域人脸图像重建技术中的人脸对齐与预处理模块能够对检
测出的人脸区域进行自动化对齐、裁剪,实现自动化肖像提取。
4.跨域人脸图像重建技术中的跨域人脸图像重建模型训练模块
使用深度学习与生成对抗网络技术,以数据驱动的方式学习不同人脸
图像域之间的映射模型,能够适用于不同的跨域人脸图像重建任务,
具有很强的通用性。
5.跨域人脸图像重建技术中的跨域人脸图像重建模型应用模块
将训练好的模型应用于具体任务场景,且具有快速合成与精细合成两
种模式,可根据实际需求进行模式选择。
负责人:王楠楠,男,教授/博士生导师,综合业务网理论及关
键技术国家重点实验室智能信息处理研究中心主任。主要研究方向为
计算机视觉、模式识别和图像处理。
团队成员:程德,男,副教授,硕导,综合业务网理论及关键技术(ISN)国家重点实验室成员。
团队成员:朱明瑞,华山准聘副教授,硕导,综合业务网理论及
关键技术国家重点实验室智能信息处理中心王楠楠教授团队。
团队成员:辛经纬,华山准聘副教授。2021 年于西安电子科技
大学取得信息与通信工程专业工学博士学位,同年入职西安电子科技
大学通信工程学院,现工作于综合业务网理论及关键技术国家重点实
验室智能信息处理中心。
评价单位:- (-)
评价时间:2023-10-29
综合评价
该技术创新性很强,且技术成熟,投资回报比较可靠。总体而言,该项技术思路方向很好,未来市场空间较大,有利于当前政策要求,转化成熟度高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。
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