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跨域人脸图像重建

发布时间: 2022-09-29

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 合作开发
成果类型: 新技术
行业领域:
电子信息技术,新一代信息技术产业,信息安全技术
成果介绍
本项目提供一种应用于具有人脸图像模态转换需求的公共安全 部门和社会企业的跨域人脸图像重建技术,包括人脸检测、人脸对齐 与预处理、跨域人脸图像重建模型训练以及跨域人脸图像重建模型应 用。跨域人脸图像重建技术突破了当前人脸图像重建转换的技术瓶颈, 可以使用计算机自动地将人脸图像由一种模态重建为其它模态,并保 持重建图像的人脸内容身份信息不变,重建图像人脸识别率可达 95% 以上,模态相似度高于 80%。该技术应用广泛,解决很多部门行业的 实际需求,解放手工劳动生产力,是人工智能应用并促进社会发展的 主要趋势。
成果亮点
该项目通过跨域人脸图像重建技术,实现人脸图像的跨域转换重 建,可解决公共安全部门和社会企业存在的一些实际需求: 1.改变当前固有模式。现有模式采用手工 PS 或手工绘制方式来 实现人脸图像的模态转换,既需要丰富的经验,又耗时耗力。跨域人 脸图像重建技术通过计算机,实现人脸图像的自动化跨域重建,解放 生产力。 2.跨域人脸图像重建技术中的人脸检测模块能够自动检测出图 像中的人脸区域,实现人脸的快速定位。 3.跨域人脸图像重建技术中的人脸对齐与预处理模块能够对检 测出的人脸区域进行自动化对齐、裁剪,实现自动化肖像提取。 4.跨域人脸图像重建技术中的跨域人脸图像重建模型训练模块 使用深度学习与生成对抗网络技术,以数据驱动的方式学习不同人脸 图像域之间的映射模型,能够适用于不同的跨域人脸图像重建任务, 具有很强的通用性。 5.跨域人脸图像重建技术中的跨域人脸图像重建模型应用模块 将训练好的模型应用于具体任务场景,且具有快速合成与精细合成两 种模式,可根据实际需求进行模式选择。
团队介绍
负责人:王楠楠,男,教授/博士生导师,综合业务网理论及关 键技术国家重点实验室智能信息处理研究中心主任。主要研究方向为 计算机视觉、模式识别和图像处理。 团队成员:程德,男,副教授,硕导,综合业务网理论及关键技术(ISN)国家重点实验室成员。 团队成员:朱明瑞,华山准聘副教授,硕导,综合业务网理论及 关键技术国家重点实验室智能信息处理中心王楠楠教授团队。 团队成员:辛经纬,华山准聘副教授。2021 年于西安电子科技 大学取得信息与通信工程专业工学博士学位,同年入职西安电子科技 大学通信工程学院,现工作于综合业务网理论及关键技术国家重点实 验室智能信息处理中心。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:- (-) 评价时间:2023-10-29

李卫斌

西安电子科技大学

教授

综合评价

该技术创新性很强,且技术成熟,投资回报比较可靠。总体而言,该项技术思路方向很好,未来市场空间较大,有利于当前政策要求,转化成熟度高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。
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