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随着我国经济的发展，城市化进程不断加速，生活垃圾对城市环 境的威胁日益增加。据中国城市环境卫生协会提供的数据，目前我国 600 多座大 中城市三分之二面临“垃圾围城”困境，更糟糕的是，城市生活垃圾仍以 8%-10% 的速度持续增长。在这样的背景下，垃圾分类的全程体系建设和普及显得格外重 要。垃圾分类既有助于改善垃圾品质，使末端填埋或焚烧得以更好的无害化处理； 同时也会强化再生资源循环利用，节约原生资源

首先，从机构设计方面，独特的桶盖分离设计结合我们正在研制的 垃圾转运机器人，将是全球首套智能垃圾分类投放和转运全流程无人化的解决方 案。其次，在垃圾图像智能识别方面，本课题组参加了 “海华杯全球 AI 垃圾分 类挑战赛”，从来自 14 个国家和地区，覆盖超过 400 所高校、科研机构以及科技 企业的 1,100 名参赛选手中脱颖而出，打进前 20 强，进入总决赛。最后，在垃 圾图像数据库构建方面，本课题组构建了一个 700 多个小类，总数达 30 万张的 大规模垃圾图像数据集 GarbageNet，该数据集的构建已获得国家级大学生创新 创业项目“构建大规模城市生活垃圾流水线多目标检测图像数据集”的资助

天津大学电气自动化与信息工程学院，素以严谨治学、务实求真而闻名，拥有多个国家和省部级科研基地和教学实验基地，并和国内外知名企业和研究单位共建了多个科研和实训平台。近五年承担科研项目600余项（包括两项国家973项目），获国家科技进步二等奖3项、国家技术发明二等奖2项，天津市科技进步一等奖和技术发明一等奖10项，其他各类省（部）级科学技术奖励30余项；发表SCI论文1000多篇，授权发明专利300多项，一大批科研成果获得了广泛的推广应用。