科创中国
基于血液流动规律和大数据智能分析的肝硬化-门静脉高压症无创检测及应用研究
发布时间: 2022-09-29
来源: 科技服务团
基本信息
合作方式：
技术许可
成果类型：
新技术
行业领域：
生物与新医药技术
成果介绍
当前根据医学影像已成功建立肝脏区段血管三维几何模型，并结合肝脏血液流动特征提出自由流和渗流耦合数值模拟方法，实现对肝脏血液流动及门静脉压力分布的物理分析，为准确获取门静脉压力提供理论指导。该成果基于在数值模拟和大数据应用方面多年丰富经验，结合肝硬化-门静脉高压症病理特征，建立基于自由流和渗流耦合流动规律的肝脏门静脉压力无创、智能检测的新方法和预测平台。该成果通过结合大数据智能学习实现对门静脉压力的精准预测，建立基于三维影像技术的智能、无创门静脉压力实时监测可视化平台。该成果预期可设计制造面向肝硬化-门静脉高压症治疗的智能无创检测分析装置及个体病例治疗方案，通过与医院及医疗器材企业合作，预计我校可成为国内外领先的肝脏门静脉高压症无创智能检测技术提供单位。
成果亮点
性能指标：
1、肝脏血管分布可视化：
采用CT检测进行血管重建得到高质量血管二维影像，扫描层数为80～120层；将CT影像数据倒入IQQA-3D Liver等进行三维肝动脉、肝静脉及门静脉的自动化分割，并用MIP和SSD重建的血管并标注血管级数
；借用编辑和补充的CT图像血管形态创建用于门静脉压力计算的人体生理环境三维物理模型。
2、门静脉压力预测平台：
以医学CT图像以及血液流速等指标为数据基础，控制采集及处理时间约1天，以大数据存储计算技术为支撑（超算力＞300PF、存储能力＞100PB、网络服务＞100Gb），实现门静脉压力的智能无创预测和可视化平台
成果亮点：
1、 具有自主知识产权，研究成果正在申请发明专利1项。
2、技术先进性：国内领先。
团队介绍
宋洪庆教授，任职于北京科技大学土木与资源工程学院，长期从事流体力学及大数据机器学习应用方面研究。近些年在Applied Energy、International Journal of Heat and Mass Transfer、Energy等行业内顶级期刊上，共发表学术论文77篇（其中SCI收录41篇、EI收录18篇）；其中，以第一或通讯作者发表SCI期刊论文33篇、JCR一区和二区论文6篇，总影响因子***，SCI他引107次。出版中英文著作各1部，参编专著3部。在重大国际学术会议作大会专题报告8次，担任2次国际学术会议的分会主席。同时，获得国家科技进步二等奖1项、省部级一等奖4项、二等奖2项；授权国家发明专利16项，软件著作权8项。主持多项国家级项目，在计算流体力学研究方面的积累了宝贵经验。
成果资料
路演文件
产业化落地方案
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