成果介绍
案例:光大银行重庆分行创建新型反电信欺诈识别平台——电信诈骗案件高发,银行作为金融业核心亟需参与防范,我们预测的诈骗账户实际准确率达到了40%,目前该平台已初步上线使用,共预测出2270个可疑账户,经人工排查确认910户真实诈骗账户。与传统方法相比,新技术的识别准确率翻了2-3倍,模型每跑一次,大约可以发现200-300户真实诈骗账户,人工排查时间约为3天左右,而传统方法要发现200-300户诈骗账户,往往需要2-3周左右,而新技术的排查效率提升3-5 倍、且挖掘的真实账户数远超传统时代,效果显著。
成果亮点
①自主可控的国密区块链,面向数字信任的可信智慧一体化中台
②创新性:业内⾸创可信技术体系,将区块链、知识图谱、多模态融合、⾃动机器学习、隐私计算、鲁棒学习形成端到端全站可信智慧中台。基于⾃动机器学习、隐私计算等技术及⾏业应⽤经验,能够对数据进⾏更加精确的挖掘与预测,揭示出数据背后隐藏的海量规则,帮助客户实现智能变⾰,提升运营效率。
③核心多方可信技术提供数据安全保障和隐私保护
④多模态挖掘用户复杂行为交易关系确保AI应用效果,自动机器学习减少部署成本提升复用效率
⑤与中科院基于区块链、知识图谱、元宇宙达成合作,目前已有完成的区块链、知识图谱等产品
团队介绍
首席科学家:王明生教授(兼职/6%),中科院信工所,教授、密码学三大泰斗之一、博士生导师。 首席科学家:傅兴玉教授(兼职/6%),中科院信工所、副教授、博士生导师。 战略科学家:姚权明教授(兼职),清华大学电子工程系助理教授,国家青年人才计划入选者。 首席执行官:付纳(全职/60%),哈尔滨工程大学,计算机技术与应用,本科 首席技术官:韩亚博士后,北京大学博士后,原华为北研所,高级科学家 联合创始人:郭根(全职/6%),前网商银行资深业务专家,交通大学硕士 联合创始人:吴映(全职/6%),前网商银行平台架构师,西安电子科技大学硕士。
成果资料
路演文件
产业化落地方案