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公路隧道为国家及地方区域经济的发展提供了基础交通支持及出行便利，但逐年增加的公路隧道规模使得公路隧道照明能耗巨大。在保证隧道照明需求及行车安全的前提下，降低隧道照明的能源消耗，既可实现降低隧道运营成本，又可推进智慧交通、绿色交通建设。为此，本项目基于物联网架构开发了智慧隧道照明系统。该智慧隧道照明系统包括智能光环境识别传感系统、隧道内车辆快速精确定位系统两个扩展模块，支持全隧道照明链自动化调光功能。

（1）智慧照明系统融合车辆传感、灾害传感、环境传感、光学传感等多样化的传感技术，智能感知和监测车辆、环境等感知对象信息，将采集的车流量、照度、亮度、能见度等数据由物联网传至数据处理中心，通过人工智能算法进行处理和分析，并将计算结果实时反馈回信息系统，对隧道照明灯具的输出功率进行精细的调节，降低隧道照明系统电能消耗； （2）结合照明时间、交通流量、气候条件等多种信息，将这些信息编程进智慧照明控制系统，并结合人工智能算法，实现照明的分级亮度和光谱控制，以更好的达到节能照明、安全照明的效果； （3）基于深度学习技术，可全天候智能识别公路隧道各个区段车辆并对图像目标车辆进行检测与标注，还具有识别其它移动对象如行人、三轮车、自行车、摩托车等闯入警报功能； （4）系统具有抗干扰、能抵御一般极端天气等功能； （5）智慧照明系统建成应用后，维护及运行高度智能化，可显著降低隧道运营工作强度，节省运营人力成本； （6）硬件及系统设计满足道路交通安全相关规范和标准，可在新建公路隧道或已建隧道实现安装。

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