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输变电作业视频分析能够有效保障运维、检修等作业安全，减少人员伤亡与电网事故损失，提高作业效率，克服“站多人少”困境。然而，当前所用人工智能芯片自主化程度低、功耗高，海量视频数据带来的分析处理压力影响系统稳定运行，纯数据驱动的深度学习算法缺乏对各类场景业务逻辑的深度辨识能力，各子系统间协同联动能力不足，影响预警及时性、准确性、全面性。 为解决以上问题，华北电力大学联合北京智芯微电子科技有限公司、国网能源研究院有限公司、内蒙古电力（集团）有限责任公司、国网北京市电力公司、国网新疆电力有限公司、国网四川省电力公司、福建中电合创电力科技有限公司、中国科学院电工研究所、国网天津市电力公司9家单位进行产学研用联合攻关，在国家重点研发计划项目支持下，开展输变电场景下AI芯片与视频分析系统关键技术及应用研究。历时3年，完成了人工智能芯片自主化研发，构建了深度学习视频分析工具链并提出开放式输变电智能监控系统框架，开发了基于深度学习的输变电作业全流程视频分析系统，设计了多源触发预警、联防联动的动态闭环输变电智能监控体系，形成一系列创新性成果。

（1）自主研发了基于异构多核分布式总线架构的深度学习人工智能芯片，设计低功耗的智能化视频终端，实现了算力在***下的峰值功耗不高于***；采用云边协同的计算下载技术、分布式计算方式满足了低照度、全光谱输变电生产作业深度学习视频分析需求，数据处理效率提升30%。（2）构建了全链条自主可控的深度学习视频分析工具链，提出了多协议视频流接入技术，输变电作业深度学习视频分析二次开发效率提升30%；提出了深度学习子系统解耦与并行开发方法，设计了基于微服务架构的开放式输变电智能监控系统框架，实现7×24小时在线业务连续处理，系统鲁棒性大幅提升。（3）提出了“知识+数据”双驱动的输变电作业人工智能识别算法框架，开发了输变电高风险区域智能识别算法及分级预警功能，研发了基于ROI智能视频编码的输变电管控目标实时显著性检测技术，检测准确度提升17%，运算量降低36%。 （4）开发了输变电全业务、全流程、全方位的智能管控应用系统，设计了多源触发预警、联防联动的动态闭环输变电智能监控体系，输变电预警信息准确率平均提高37%，运维作业效率整体提升12%，实现了作业人员安全管控、工况监控及风险管理。

华北电力大学扬中智能电气研究中心是华北电力大学和江苏省扬中市政府本着优势互补，共同发展的精神联合组建，先后获得江苏省创新能力建设计划-联合重大创新载体项目、镇江市创新能力建设计划以及国家火炬计划的支持。经科技部和江苏省科技厅认定，现已成为国家火炬扬中电力电器特色产业基地、江苏省智能电气产业产学研协同创新基地、省级众创空间和江苏省外国专家工作室。自成立至今，共签订项目合作合同及协议70余项，其中技术合同认定登记的技术交易额达***万元。项目内容涵盖智能电气、新能源、新一代信息技术等领域，包含硬件设计、软件开发、关键技术研究等项目类别。合作对象有国家电网、内蒙电网、北京、上海、南京、扬中等地四十余家知名企业。项目成果有智能母线检测装置、光伏电站运维系统、输电线路可视化监拍装置、智能视频分析系统、能耗微电网管理系统、智能低压开关柜、多功能插座装置等。