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医疗大数据平台

发布时间: 2022-09-19

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
高技术服务业
成果介绍
医疗大数据平台基于Hadoop环境框架搭建,在大量数据的基础上对数据进行汇集、整合、清洗、计算及分析与应用,形成大数据平台架构。采用开源数据库MySQL存储数据,系统数据量较大且对数据库的访问较为频繁,采用Druid的数据库连接池技术对数据库的连接进行优化,从而提高数据库的访问效率。该技术建立起数据库连接池以及连接使用、分配和管理的策略,使得该连接池中的连接得到高效、安全的复用,极大程度地减少了因为数据库连接频繁建立和关闭产生的资源浪费和时间开销。
成果亮点
医疗大数据平台数据采集由ETL. ***等技术实现。ETL批量采集医院离线数据, FLUME、CANAL采集医院的业务系统实时数据。HDFS. HBASE技术相互协同实现数据的存储功能。在资源管理器YARN和AZKABAN 的协调下,MR、SPAKR、STORM技术分别对大批量数据和实时数据进行分布式计算。管理应用平台通过R、SPAKR-SQL、数据挖掘等手段对数据进行分析利用。实现卫生行政部门、医疗机构互联互通、资源共享,实现整个医疗卫生行业的全面信息化。
团队介绍
公司成立于2020年,主要承担智慧体系建设相关的物联网、云计算、大数据等关键应用技术研究,致力于促进中小型企业的全面信息化,为客户提供最佳的智慧体系整体解决方案,长期依托专业的服务团队、最新的开发技术、丰富的经验、有效的管理方法。
成果资料
产业化落地方案
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成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间:2023-11-14

张宏纪

黑龙江省农业科学院作物资源研究所

科研人员

综合评价

技术前景广阔,具备技术成果转移转化要求。
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评价单位:“科创中国”黑龙江科技服务团 (黑龙江省科学技术协会) 评价时间:2022-12-05

宋要武

东北石油大学

大学教授

综合评价

国内大力投资于医疗系统信息化建设,产生并积累了大量医疗数据,迫切需要通过人工智能及大数据等技术来挖掘和实现数据价值,需要整合更加先进的技术基础设施以更有效的方式进行数据集成、数据标准化以及数据分析,最终实现医疗大数据更有效的应用。
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评价单位:- (-) 评价时间:2022-11-24

郭平

黑龙江省创新创业促进会

会长

综合评价

健康医疗大数据平台以健康医疗大数据资源目录为基础,分布式EFTL技术为核心,从省内各平台和系统汇聚健康医疗相关数据,并在数据抽取过程中进行数据规整、稽核,保证数据处理的性能和质量。 健康医疗大数据应用以源数据库群为基础,依托健康医疗大数据汇聚平台,采用汇聚和整合交替方式,建立多维度的索引数据,以及健康医疗基础数据库,为健康医疗大数据产品研究及策划提供数据及分析决策支撑。
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