成果介绍
能源介质系统的集中监测及运行状态分析
完善轧制生产线能源介质系统的仪表配置和数据收集,对各类能源介质进行集中监控和在线计量,根据热平衡、水平衡等动态分析方法,对能源介质系统运行状态进行异常识别、诊断和预警,并自动生成管理报表等。
轧件工序能耗成本的在线核算和挖掘分析
利用能耗分析模型,根据轧件跟踪时序,在线统计分析每一轧件在各工序中的能源介质消耗及成本,并与生产过程数据关联分析,为生产工艺的节能优化提供依据。
轧件工序能耗的预测仿真及生产优化
利用能耗预测模型实现生产工艺节能的仿真优化,并根据生产节奏,通过峰谷电量排产和燃气、冷却水供应优化,以减少能源介质的耗散,同时避免能源介质波动对产品质量稳定性造成不良影响。
成果亮点
技术优势:
对于轧制全流程来说,未来企业节能降耗的工作重点不应该仅仅集中在优化能源调度、提高能源利用效率等系统节能层面,更要从每个工序过程、每个单体设备的节能上挖掘潜力。利用新一代信息技术,对生产过程的每个环节能源介质消耗进行精细化管理。本项目通过分析热连轧全流程各工序运行能耗所涵盖的水、电、气多能源介质分布,在建立包含各项能源介质数据、工艺生产过程数据及生产管理数据的全流程数据库平台的基础上,建立单工序能耗模型、单体能源介质能耗模型,并结合大数据挖掘分析建立全流程能耗混合预测模型,再根据轧制工艺规程的预测,制定未来时刻的用量计划分析和吨钢能耗跟踪分析,同时制定当前的能耗数据指标和能耗规则实现关键设备在线能耗状态预警分析,从而实现全线的能源介质数据关联和精细化管理,不断优化工艺生产。
成果亮点:
1. 具有自主知识产权,研究成果已授权发明专利2项。
2. 国内少有相关技术,科技成果鉴定总体水平达到国内领先水平。
团队介绍
张勇军,研究员,北京科技大学工程技术研究院副院长,高效轧制国家工程研究中心副主任,长期从事工业过程电气自动化控制、电力电子与电气传动方面的研究。
宋勇,副研究员,北京科技大学设计研究院有限公司技术首席,长期从事轧制过程控制模型及智能化研究。
肖雄,博士后,长期从事轧制全流程能源介质优化、数据挖掘与故障诊断及其在钢铁领域方面应用方面研究。
成果资料
路演文件
产业化落地方案