成果介绍
结合多智能体系统的并行处理、智能自治等优势,建立了基于多智能体的自适应过程模型, 建立了智能化元搜索引擎体系结构;提出了面向复杂软件系统的自适应过程模型,在该模型的运行阶段构建了策略有效性验证机制;提出了一种基于多重 MAPE 区域规划的建模方法;建立了基于群体智能搜索的最优自适应决策机制;实现了软件行为多层次自适应调整机制。提出了面向复杂软件系统的自适应过程模型,在该模型的运行阶段构建了策略有效性验证机制;提出了一种基于多重 MAPE 区域规划的建模方法;建立了基于群体智能搜索的最优自适应决策机制;实现了软件行为多层次自适应调整机制。
成果亮点
目前,这一研究问题受到了学术界众多高校和领域顶级学术会议以及产业界重要研究机构的关注,已成为软件工程领域和自主计算领域亟待解决的难点问题之一。软件自适应机制是自适应软件系统的核心,众多研究学者已从不同角度开展了大量研究工作。然而,在建立面向开放环境下软件系统的自适应机制过程中,存在诸多新的关键问题,突出表现在:(1)现有自适应框架存在调整层次单一、限制系统研发状态、无法支持自适应全过程等问题。因此,如何建立面向开放环境下软件系统的专用自适应框架?(2)现有方法忽略了不同变化特征与系统结构特点,采用集中统一方式感知并分析变化,造成了感知效率低、分析开销高等问题。因此,如何快速感知并准确分析“来源多样,影响各异”的软件变化?(3)现有方法忽略了变化间关联关系及变化对系统的潜在影响,无法有效处理“同时发生,潜在影响;不可预测,不可确定”的复杂软件变化。(4)如何为开放环境下自适应软件系统的研发与自适应过程,提供切实的工程化?本文从软件工程层面出发,交叉融合了基于控制论的软件自适应理论、基于搜索的软件工程和面向智能体的软件工程等多个学科的方法与技术,
团队介绍
技术转移中心是经陕西省科技厅批准设立的省级技术转移示范机构,成立于2012年7月16日。依托学校科学研究院,联合学校产业集团、国家大学科技园,以学校的科研力量为支撑,将信息与电子学科特色与区域经济发展相结合,加强与各级政府、企业、科研院所对接,积极为广大师生做好服务,共同推进学校技术转移和科技成果就地转化。
成果资料
产业化落地方案
成果综合评价报告
评价单位:- (-)
评价时间:2023-10-29
综合评价
该技术创新性很强,且技术成熟,投资回报比较可靠。总体而言,该项技术思路方向很好,未来市场空间较大,有利于当前政策要求,转化成熟度高,值得支持推广。建议强化相应产品开发,加大产业链开发力度。
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