成果介绍
本项目瞄准当前肆虐全世界的新型冠状病毒所引起的严重危害,在充分分析现有人体体温测量方法的基础上,利用团队在红外光电芯片设计与制造、芯片封装、模组设计和集成、光电系统集成、人工神经网络等方面的前期研究基础,解决现有各种红外测温仪在实际使用过程中所面临的测温精度低、不能准确反映人体实际体温、近距离接触、 成本高等一项或多项问题,研制出医用高精度、便携式、远距离、低成本且能实现人脸识别功能的红外热成像测温仪,为战胜新型冠状病毒贡献一份力量,也为未来防护冠状病毒提供物质保障。
成果亮点
本项目研究的产品集红外、可见光、Al算法于一体,测温监控更精准,采用160x 120的非接触式热辐射成像芯片,可提供清晰的红外热像图,以及1280x720分辨率的可见光图像。实时的相机端智能化处理,网络远程传输视频;HDMI实时显示,相机端实时智能化处理;支持NVR 24小时在线存储,双路视频RTSP实时传输,对接后台云端服务器,确保多通道、多区域、大面积实时监控。可实现精准筛选和记录新冠病毒疑似患者,降低新冠病毒感染风险,减轻疑似病例隔离负担。
团队介绍
我校材料与制造学部拥有工业大数据应用技术国家工程实验室和国家产学研激光技术中心2个国家级科研平台以及12个省部级科研平台,大量科技成果被成功应用于多项国家重点工程或实现产业化。例如"变极性等离子弧穿孔立焊工艺及装备”成功完成天宫一号/二号主结构的焊接制造、多元复合稀 土阴极成功应用于国产大型装置的新型电子源阴极、中高强高耐蚀可焊接5系铝铝合金成功应用于国产大型水面艇体材料以及单晶LaB6空心阴极成功应用于世界首台磁聚焦霍尔推力器等。
成果资料
产业化落地方案