本成果AI行为分析预警系统技术,是一款能通过监控摄像机拍摄回来的视频画面,去自动识别分析场景下发生的异常行为并预警的智慧监控系统。该技术基于AI神经网络的深度学习算法,根据人体骨架结构和肢体运动轨迹,计算出各种异常动作行为,然后预警给监控中心,弹屏显示发生异常事件的实时画面,并通过云转发到手机预警APP上同步预警。
本成果的落地,首先系统接管了人的工作,自动去识别场景下的异常行为,解决了监控中心依靠人力去盯着大量的监控画面看是否存在异常的弊端。其次,系统发现异常后会自动弹屏显示发生异常事件的实时画面,解决了监控中心的值班人员在发现问题后,需要记住每一支摄像机的编号并熟记操作方法,手动把画面调到大屏上显示的难题。最后,系统会自动存储异常视频,解决了事后需要在海量的视频录像文件中取证的难题,节省了大量的查找录像的时间和人工成本。
1、利用AI视觉分析识别技术,深化校园信息化建设,提高校园安全管理的智能化水平,解决传统校园管理普遍存在的工作强度大、效率低、盲点多、可靠性差等棘手问题,保障校园充分履行职能,是优化校园管理工作、推进“智慧校园”建设的有效途径。
2、充分通过利用已建视频摄像头,依托AI机器视觉分析赋能,改变人工观看模式为主动预警,解决人力浪费和难以长时间注意力集中看监控的问题,可以大大的提高工作效率。
3、智能化分析技术的发展将使监控的功能从事后追查为主转为以预防为主,有效地提高监控系统本身的功能和效率。人工智能技术的发展加快了智能视频监控时代到来。
吴茂飞团队专注于人工智能视觉检测分析,具备底层核心视频算法能力,能够提供视觉检测分析软件,部署可靠的嵌入式硬件,落地系统集成方案,可提供从核心算法到软硬件的完整解决方案。可根据客户的实际应用需求,提供定制服务,服务的行业有视频监控、行为分析、城市交通和高速公路、工厂生产、农场监视、学生教学、校园安全监控等应用场景。
评价单位:“科创中国“智能装备与新材料产业科技服务团 (中国发明协会)
评价时间:2022-09-09
综合评价
该成果具有一定的创新性,但整体来说创新性不强,建议基于目前的技术及系统应用,积极投入研发,专注于AI视觉识别监控预警深入技术升级,开发更具清晰度、响应速度、准确性等特点的应用系统;或者基于产业链分布通过技术研发向上游拓展,进入光源、镜头、相机、图像处理软件等核心领域,打造较强的技术竞争优势。
该成果技术度较高,转化成熟度较高,但目前仍未有大型的优秀示范项目。参照部分技术领先型企业的产品,建议该成果的智能监控预警系统在功能上需要尽快新增校务管理模块(整合考核、档案、课业等校内信息管理,最好能“一网通办”),从而打造核心竞争力。
该成果应用前景好,市场需求大,对AI技术与日常生活的深度融合升级具有促进作用,可产生的经济效益和社会效益较大,值得推广。
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