科创中国

生物与新医药技术

1.利用数据挖掘技术，应用关联规则、聚类、时间序列等数据挖掘模式，对农业农村社会化服务数据进行深层次的关联分析和挖掘，发现大数据内在规律和模式，用数据支撑相关农业农村社会化服务决策制定，促使农业农村社会化服务管理更加精细化。 2.通过Hadoop的分布式文件系统HDFS提供分布式存储方法，各数据块存储在不同的数据节点，实现数据分层、动态分配存储，利用海量大数据并行处理与计算，从而快速响应用户需求

农业农村社会化服务大数据可视化平台的技术服务通过大数据中心建设，建立数据采集、运算、应用、服务体系，为大数据可视化平台建设提供大数据支撑。与同类服务相比，本服务采用的项目具有以下优势： 1.农业大数据统计分析模型是通过对大数据中心资源数据间的关联分析，确立综合的多因素影响因子，应用关联规则、聚类、时间序列等数据挖掘模式，建立大数据分析模型，为可视化平台中的智能统计分析、空间决策分析等功能实现提供模型支撑。 2.农业农村社会化服务大数据可视化平利用大数据可视化、地理大数据、并行处理等技术对大数据资源进行综合、全面展示，对大数据潜在规律和模式进行清晰、有效的传达，使用户快速获取所需信息，保障管理科学化决策。

公司成立于2020年7月，旨在将“人工智能、物联网、大数据”技术与农业生产经营相结合，为生产者提供业界领先的“智慧农业”解决方案，社会化服务以及供销综合改革全产业链解决方案，重点打造农业农村社会化服务大数据平台，构建农业发展生态圈。促进农产品安全与品质提升，帮助农民最大化土地产值与利润。