成果介绍
1.利用Hadoop分布式文件系统(HDFS)和映射/化简作为框架的核心,通过HDFS为海量数据提供存储,将数据冗余地存储在多个硬件设备的内存里以提供高容错性和高吞吐量。
2.通过映射/化简(Map/Reduce)将1个大的任务打碎成多个碎片任务(Map),发送到多个节点上,利用Reduce将各个分散在节点上的数据集进行抽象加工并加载到数据仓库中,为大数据提供了计算方式。
成果亮点
1.利用计算机节点,按照Hadoop的配置方式进行配置,使彼此之间可进行互访互通,可以大幅度提高并行计算能力及分布式存储能力,可以实时计算各用户需求,从而将服务进行主动推送,使该信息服务平台快速地达到个性化和智能化。
2.利用HDFS以分布式文件系统实现了大数据的分布式存储,利用农业农村的分类信息初始化推荐表,使分布式存储在各节点中,可随时更新推荐表组合,提高效率。
团队介绍
公司成立于2020年7月,旨在将“人工智能、物联网、大数据”技术与农业生产经营相结合,为生产者提供业界领先的“智慧农业”解决方案,社会化服务以及供销综合改革全产业链解决方案,重点打造农业农村社会化服务大数据平台,构建农业发展生态圈。促进农产品安全与品质提升,帮助农民最大化土地产值与利润。
成果资料