成果介绍
1.采用Flink和Kafka技术,通过信息采集单元,基于MySQL数据库、DeepGreen数据仓库和Redis缓存数据库,完成农业农村社会化应用概况、用户分析、内容分析、实时数据分析和多维度剖析等功能的实现,通过大数据处理技术,将服务信息与农业农村进行匹配,提供精准的服务信息与应用服务。
2.采用SpringMVC Web框架和Hibernate持久层框架作为后端框架,并用Spring将其整合在一起;采用DeepGreen数据仓库、Redis缓存数据库与MySQL传统数据库作为农业农村社会化服务数据的存储,保障系统的可用性。
成果亮点
1.采用基于Java语言开发的Web框架,实现了MVC的设计模式,采用模型(Model)-视图(View)-控制器(Controller)的方法把农业农村社会化的业务逻辑、数据与界面显示分离,这种分离更易于进行开发、方便和各类框架进行无缝集成。
2.采用Java的ORM数据库持久层框架,通过将普通的POJO对象与数据库通过映像关系关联起来,并对JDBC进行轻量级的对象封装,减少了农业农村操作数据库的工作量。
团队介绍
公司成立于2020年7月,旨在将“人工智能、物联网、大数据”技术与农业生产经营相结合,为生产者提供业界领先的“智慧农业”解决方案,社会化服务以及供销综合改革全产业链解决方案,重点打造农业农村社会化服务大数据平台,构建农业发展生态圈。促进农产品安全与品质提升,帮助农民最大化土地产值与利润。
成果资料