成果介绍
1.采用GIS技术对农业资源数据进行空间和时间化组织建立现势性高的农业资源底图,结合农业空间布局和资源评价模型,对资源信息按不同视角、不同维度进行分析,提供资源信息综合统计、预测预警分析以及各类专题图表输出功能,实现对大数据的数据挖掘和可视化。
2.通过Hadoop的MapReduce分布式计算模型为支撑,利用信息采集单元,实现海量大数据并行处理与计算,从而快速响应户需求。
成果亮点
1.基于大数据可视化技术,借助各类统计图表、分布热力地图、时间例图等多形式,将大数据进行准确、直观的展现,从而帮助用户快速理解数据,找出海量数据中的规律,提取有用信息的方式。
2.通过运用分布式数据存储和处理技术,实现海量农业时空数据高效存储与并行计算。
3.运用Hadoop的分布式文件系统HDFS提供的分布式存储方法,各数据块存储在不同的数据节点,实现海量农业时空数据分层、动态分配存储,从而有效提高数据读写性能。
团队介绍
公司成立于2020年7月,旨在将“人工智能、物联网、大数据”技术与农业生产经营相结合,为生产者提供业界领先的“智慧农业”解决方案,社会化服务以及供销综合改革全产业链解决方案,重点打造农业农村社会化服务大数据平台,构建农业发展生态圈。促进农产品安全与品质提升,帮助农民最大化土地产值与利润。
成果资料