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本发明公开了一种星载微波辐射计观测亮温数据误差的估计方法及系统，方法包括：通过数值预报模式预报得到覆盖星载微波辐射计观测亮温数据区域的一组大气廓线，进行插值得到星载微波辐射计观测亮温TA；将数值预报模式输出的大气廓线参数送入多种不同的RT模式，得到与观测亮温时空匹配的辐射传输RT模式模拟亮温TB；基于观测亮温减模拟亮温O?B误差的数学模型和统计数据建立方程开展误差项分离求解，计算得到星载微波辐射计观测误差；以求解估计的星载微波辐射计观测误差定量化评估星载微波辐射计观测亮温数据质量。本发明从“O?B”误差中分离估计出星载微波辐射计观测亮温真实误差，能够提升星载微波辐射计观测亮温数据质量的评估精度。

微波大气探测的核心是定量化。对于星载微波辐射计观测亮温数据而言，亮温精度，也就是观测亮温误差是最重要的指标。辐射计观测亮温数据的本质就是对应微波遥感亮温图像的数值矩阵，但观测误差估计的难点在于对应各个观测像元的亮温真实值是不可知的，因此星载微波辐射计观测亮温数据的精度评估关键是获取高质量的参考对比数据，再通过误差统计去定量化评估星载微波辐射计观测亮温数据的质量。目前本领域主流的精度评估方案是将星载微波辐射计观测亮温数据与辐射传输(RT)模式模拟亮温数据进行对比，计算O-B差值，用O-B差值的统计参数来评估星载微波辐射计观测亮温的误差大小。但基于O-B的星载微波辐射计观测亮温误差评估方法存在的主要问题就是观测亮温和模拟亮温的O-B误差实际上是由RT模式输入的大气参数误差、RT模型计算误差和星载微波辐射计观测误差这三种误差项共同构成的，传统上从O-B差值里是无法对以上三种误差项进行分离，也就无法估计真实的星载微波辐射计观测亮温数据误差，因此对观测亮温的精度评估性能构成了较大的局限。

华中科技大学，简称华中大，位于湖北省武汉市，是中华人民共和国教育部直属的综合性研究型全国重点大学、位列国家“双一流”、“985工程"、"211工程"、入选"强基计划"、"111计划"、卓越工程师教育培养计划、卓越医生教育培养计划、湖北省2011计划、国家大学生创新性实验计划、国家级大学生创新创业训练计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、国家级新工科研究与实践项目、基础学科拔尖学生培养计划***，是学位授权自主审核单位、全国深化创新创业教育改革示范高校、一流网络安全学院建设示范项目高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地，为中欧工程教育平台成员和医学“双一流”建设联盟、中国人工智能教育联席会理事单位