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高精度材料显微图像分割及三维重建技术

发布时间: 2022-08-31

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 合作开发
成果类型： 新技术
行业领域：
电子信息技术,计算机及网络技术
成果介绍
高精度材料显微图像分割及三维重建技术面向常见的金属材料(纯铁晶粒、铝镧枝 晶、高温合金等)，根据针对相关材料研究中的二维“晶界- 晶粒”识别、三维视觉信息重 现以及微观组织信息表征等迫切需求，对相关材料图像数据集的二维图像分割以及三维 结构重建等问题进行研究。本成果借助人工智能技术，使用计算机视觉、图像处理等方 法，结合小样本学习方法， 实现了针对三种常见材料显微图像的二维高精度分割， 快速、 精准地提取图像中的重要区域；此外，结合三维重建算法和技术，实现了材料微观组织 的三维信息重现和局部/全局信息表征。
成果亮点
1. 具有自主知识产权， 研究成果已授权发明专利 2 项， 已授权软件著作权 3 项， 发 表高水平论文 6 篇(其中含 1 篇 Nature 子刊)。 2. 成果来源： 国家重点研发计划高通量材料实验大数据采集与加工技术项目 (***)。 3. 技术先进性： 国际领先,在材料分析领域， 提出的深度学习模型架构在相关数据集 上取得了优异的效果， 完成的分析与重建平台是首个针对材料显微组织表面重构的应用。
团队介绍
团队简介： 北京科技大学人工智能与三维可视化实验室目前有教师 6 人(其中教授 1 人，副教 授 1 人，讲师 4 人)。负责人班晓娟教授(博导)获得教育部新世纪优秀人才荣誉称号， 任中国人工智能学会常务理事及智慧医疗专业委员会主任，中国计算机学会人机交互专 业委员会常务委员。近年在 Nature 子刊，计算机学会推荐的 A 类顶级国际会议 CHI 、 VR、SIGGRAPH 等发表图像处理和流体模拟相关文章多篇。团队致力于计算机视觉以及 图形学等领域的应用研究。主持国家级项目 10 余项，省部级及横向企业项目20 余项， 发表学术论文 300 余篇.
成果资料
产业化落地方案
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