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超大视场下显微图像并行快速拼接技术

发布时间: 2022-08-31

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 合作开发
成果类型： 新技术
行业领域：
电子信息技术,计算机及网络技术
成果介绍
本技术的目的是将一系列超大尺寸的显微图像拼接为高分辨率、视野范围广的单层 图像，为图像三维重构提供数据支撑。本技术所研究的拼接方法能够同时满足鲁棒性和 实时性的要求， 通过 GPU 加速和搜索区域增长机制， 可快速进行图像特征匹配， 本技术 的拼接准确性和稳定性均超越了领域内常用软件，如 Photoshop, ImageJ 和 AutoStitch 。 平均性能在 *** 秒内完成一对图像拼接，并达到90%的拼接准确度。
成果亮点
1. 具有自主知识产权，研究成果已申请 2 项。 2. 成果来源：自然基金 ***, ***, *** 项目、国家重点研 发计划 *** 项目。 3. 技术先进性：国际先进。
团队介绍
团队简介： 北京科技大学人工智能与三维可视化实验室目前有教师 6 人(其中教授 1 人，副教 授 1 人，讲师 4 人)。负责人班晓娟教授 (博导)获得教育部新世纪优秀人才荣誉称号， 任中国人工智能学会常务理事及智慧医疗专业委员会主任，中国计算机学会人机交互专 业委员会常务委员。近年在 Nature 子刊，计算机学会推荐的 A 类顶级国际会议 CHI 、 VR、SIGGRAPH 等发表图像处理和流体模拟相关文章多篇。团队致力于计算机视觉以及 图形学等领域的应用研究。主持国家级项目 10 余项，省部级及横向企业项目20 余项， 发表学术论文 300 余篇，发明专利 10 余项， 软件著作权 20 余项， 获省部级以上科研教 学奖励 4 项。
成果资料
产业化落地方案
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