成果介绍
灌区农田蒸散发(ET)主要包括土壤蒸发、植被蒸腾和植被降雨截留蒸发三大组分。蒸散发全要素数据对于优化水资源管理、削减无效蒸散发、提高灌溉效率、保护地下水资源和作物估产等具有重要意义。全球水资源发展公报显示,农业用水占社会用水总量的69%,在全球变化和人类活动加剧的时代背景下,对农业灌区蒸散发及组分分量开展大范围遥感动态监测显得尤为必要和迫切。
基于此,研发了农业灌区蒸散发组分分离遥感系统,核心算法具有三大特点:1、高精度组分分离,实现逐日的土壤蒸发-植被蒸腾-降雨截留蒸发的有效分离;2、模型稳定性强,对绝大部分经验参数和输入数据误差不敏感;3、普适性强,无需地面观测数据辅助和人工干预,并具备一定的预报能力(7-14天)。
成果亮点
1、灾害监测:用于干旱灾害的遥感监测和预报,指导农业生产。
2、精细化的水资源管理:本系统可精准识别农田不同部分的水消耗过程、且结果在时间和空间上是连续的,因此可以基于此开展精细化的水资源管理,及不同作物品种的干旱环境适应性分析。
3、农业估产:基于植被蒸腾与光合作用的强耦合关系,可以很好地支持作物估。
团队介绍
北京大学科技开发部是学校主管横向科研及成果转化工作的职能部门
成果资料
产业化落地方案