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针对人体健康管理、特殊人群(老年人、婴幼儿)监护及临床医疗的需求，基于毫 米波雷达实现长时程、无扰式、低负荷及舒适化的健康监测，实现呼吸和心跳信号的检 测与大数据智能分析。

1. 具有自主知识产权，研究成果已授权发明专利 1 项。 2. 成果来源：国家重点研发计划课题 “健康养老智能交互服务关键技术研究”。 3. 技术先进性： 国际先进， 部分成果达到国际领先。核心技术的先进性主要体现在:采用无穿戴毫米波雷达实现呼吸与心跳等生理信号长时程连续的动态监测；基于深度学 习、迁移学习等前沿人工智能大数据分析算法，实现了疾病的诊断与预警。

负责人肖文栋教授及团队长期致力于智能感知、智能大数据分析与处理、人员定位 与行为分析、智能优化决策、可穿戴计算、物联网与信息化平台建设等方面的理论研究、 技术开发与应用推广工作, 主持健康养老智能交互服务关键技术研究、基于大数据挖掘 的用户行为分析、工业无线网络开发、能量采集无线传感器网络优化设计等多个标志性 项目， 得到国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、、新加坡科技局重大专项等、民 政部智慧养老应用示范等 20 余项国家级、省部级课题与企业合作课题支持。自行开发了 智慧养老服务平台、智慧养老大数据健康评估平台、旅居康养信息平台等, 并开展了多 个相关应用示范。肖文栋教授作为核心发起专家参加了第 650 次香山科学会议“未病状 态测量与辨识”, 为国家中医药关键技术装备重大专项咨询专家,IEEE 高级会员， IEEE 可穿戴设备专委会委员, 中国生物医学学会健康工程分会常务委员,2018 年全国可穿戴计 算学术会议主席,全国可穿戴计算学术会议指导委员。发表 SCI 论文 100 余篇，专利 10 余项。曾获新加坡科技研究局航空计划成就奖。

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