成果介绍
1.通过采集不同类型的手势图像,建立了手势图像样本库,对图像实现了平滑、肤色分割、二值化、噪声消除等算法的编程。
2.采用了矩作为手势识别的图像特征,实现了对矩提取算法的编程和Hu矩作为图像特征的特点进行了分析,使Hu矩具有很好的旋转、比例、平移不变性。
3.通过设计BP神经网络,确定了BP神经网络模型,使BP神经网络为手势识别的主要算法。
成果亮点
1.采用CY7C68013A-56核心开发板进行USB接口输出识别信息的设计扩展,实现了开发板固件程序的开发和上位机程序,使USB输出控制系统能很好的输出识别信息和控制继电器状态。
2.通过C+语言与OpenCV函数库编写完成手势图像的采取与预处理,手势图像几何矩的提取,三层的BP神经网络模型和USB输出手势识别形成智能手势感知系统的设计,保证手势识别的效率。
团队介绍
哈尔滨钢果科技有限公司是致力于计算机软硬件开发、系统集成、网络工程等的研发,研发涵盖了各行各业的人脸识别服务业务,打造多元化发展模式,始终贯彻“以人为本,客户至上”的管理理念,致力于为客户提供全面信息化、智能化、高性价比的整套现代化人脸识别应用系统及设备解决方案,提供高质量的研发水平及专业的售后服务,保证公司从产品的研发和良好的应用出发,做好每一个项目坚持以客户的需求为导向做好每一个细节。
成果资料