成果介绍
1.利用YUV色彩空间和RGB色彩空间联合的方式来确定像素皮肤的方法,该方法通过一路图像采集,实现人体上半身行为追踪,避免了用于运动检测或任何其他标识使用过多的传感器的缺点;
2.利用FPGA并行运算处理的特性,通过皮肤检测,肢体定位和质心提取,皮肤检测设计了一个皮肤过滤器,用以分离出皮肤,肢体定位主要是根据人体一般器官结构,利用人体肢体空间坐标的一致性,对其进行定位,而质心提取就是对人体各个像素累加再做除法的运算,实现人体行为追踪。
成果亮点
1.采用RTL视图,并用SignalTapⅡ分析工具对各模块进行了实时数据捕获,完成了视频采集与显示功能。在空间转换中,运用扩大和缩小512倍的方法来进行浮点数的运算,在不损失精度的同时加快了系统处理速度。
2.通过FPGA强大的图像处理能力,利用FPGA实现的嵌入式系统简化了系统结构,降低了系统成本。
团队介绍
哈尔滨钢果科技有限公司是致力于计算机软硬件开发、系统集成、网络工程等的研发,研发涵盖了各行各业的人脸识别服务业务,打造多元化发展模式,始终贯彻“以人为本,客户至上”的管理理念,致力于为客户提供全面信息化、智能化、高性价比的整套现代化人脸识别应用系统及设备解决方案,提供高质量的研发水平及专业的售后服务,保证公司从产品的研发和良好的应用出发,做好每一个项目坚持以客户的需求为导向做好每一个细节。
成果资料