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实时人脸识别系统

发布时间: 2022-08-29

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式： 技术转让
成果类型： 发明专利
行业领域：
电子信息技术
成果介绍
1.基于卷积神经网络的目标检测，采用实时目标检测YOLO加以改进来训练人脸检测模型，引入基于HNM采样法，并在原HNM基础上增加了对难正样本的挑选，根据样本在检测器上的误差挑选出较难的样本加入训练，从而提升人脸检测模型。 2.通过DeepID人脸验证算法，引入中心损失验证信号，训练一个使用中心损失和softmax损失联合监督学习的类DeepID网络模型，并用其来提取人脸特征。
成果亮点
1.通过以特征作为数据，训练SVM分类器作为人脸识别分类器，通过人脸检测模型和特征提取网络的测试，验证人脸识别系统的有效性和实时性。 2.通过特征提取网络多patch训练，降维提高特征的区分性，从而提高人脸识别准确率； 3.人脸识别系统基于Qt可视化开发平台，调用计算机视觉库OpenCV中相关函数模块，尤其是人脸检测模块，方便快捷的实现系统的开发工作。
团队介绍
哈尔滨钢果科技有限公司是致力于计算机软硬件开发、系统集成、网络工程等的研发，研发涵盖了各行各业的人脸识别服务业务，打造多元化发展模式，始终贯彻“以人为本，客户至上”的管理理念，致力于为客户提供全面信息化、智能化、高性价比的整套现代化人脸识别应用系统及设备解决方案，提供高质量的研发水平及专业的售后服务，保证公司从产品的研发和良好的应用出发，做好每一个项目坚持以客户的需求为导向做好每一个细节。
成果资料