成果介绍
通过聚类算法对鸟类迁徙数据进行数据分析,得到鸟类迁徙过程中停留时间长的栖息地信息;对聚类得到的结果,通过凸包算法和多边形面积算法等方法,获取鸟类迁徙过程中的栖息地信息;再采用Web GIS平台的Google Maps,在这些区域进行可视化展现。
成果亮点
通过卫星跟踪基础上,使用数据挖掘聚类算法对大量的鸟类迁徙卫星跟踪数据进行数据挖掘,利用基于层次的DBSCAN算法,成功的获取鸟类迁徙过程中的栖息地信息,并通过Google Maps平台实现数据挖掘结果的可视化。系统减轻了传统方法获取鸟类迁徙路径和计算栖息地等工作量。
团队介绍
公司注重知识产权,现已获得7项计算机软件著作权登记证书,通过拥有自主知识产权应用到产品服务当中,当技术优势转化为产品服务优势时,可以使其产品服务具有领先优势,从而获得竞争优势,进而赢得市场。
成果资料