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该成果为世界第一颗基于类脑计算的可商用感算一体智能视觉SoC（系统级芯片）。该仿生的类脑芯片同时集成了“类眼”的动态视觉传感器和“类脑”的脉冲神经网络处理器，整个系统完全由事件驱动，为边缘计算场景提供完整的系统级低成本、可商用的、永远在线的智能视觉信息处理芯片。芯片可广泛用于自动驾驶、智能驾舱、智慧家庭、智能玩具、老人康养、智能安防、元宇宙基础设备等多种场景。 公司共计在全球申请发明专利近60项，其中海外专利24项，已授权专利19项，获得苏黎世大学独家许可的已授权专利10项。 芯片采用国际主流的纯异步电路设计，具有高动态范围（>120dB）、超低功耗（毫瓦级系统整体功耗）、超低延迟（10毫秒）、低成本（小于1美元）、无侵犯用户隐私风险等优势；芯片规模采用众核架构，可灵活拓展核心规模，适于根据不同应用场景需求定制不同芯片规格，形成Speck系列产品。 目前类脑计算属于学术前沿研究热点，全球尚无大规模商业化案例可供借鉴，时识科技在全球率先实现类脑计算商业化应用，公司已与玩具方案商伟辉和中电意博分别签署了50万片Speck Mini的意向订单，分别用于智能玩具和智能照明产品。

项目具有创造性的关键、核心技术内容： 其一，独特的算法-硬件联合设计芯片架构。目前类脑芯片的计算核心架构一般是采用叉指直连的内核架构，属于同质化的通用设计，但是这种设计带来大量的突触存储电路冗余，运行效率不高，神经元集成度偏低难以制造大规模类脑芯片，进而导致功耗偏高、芯片面积偏大/价格偏高。然而边缘设备对芯片价格、功耗都极其敏感，因此功耗、价格过高的边缘计算芯片，都将影响芯片在市场推广的难度或应用范围。基于算法与硬件的联合设计指导思想，Speck芯片中设计有多个专门用于执行脉冲卷积神经网络的核心，极大地提升了脉冲神经网路执行效率，功耗相比于传统AI或其它类脑芯片降低2至4个数量级，单位面积所能集成的神经元数量提升5-40倍（DYNAP-CNN系SPECK芯片的脉冲神经网络处理器部分）。

乔宁，西安交通大学学士，中科院半导体所博士，苏黎世大学博士后&高级研究员。发表类脑相关国际论文30+篇，SCI 20+篇，引用量1300+次，相关专利30+项。10+年高性能亚阈值模拟电路、高速异步电路、类脑计算架构及类脑芯片设计：主导10+项欧盟类脑研发项目，10+颗类脑芯片研发。上海高层次海外人才、四川省千人、 IEEE TCDS副主编 Giacomo Indiveri，苏黎世大学及苏黎世联邦理工终身教授，苏黎世大学及苏黎世联邦理工神经信息研究所所长，Giacomo Indiveri教授研究领域涉及神经形态运算、数模混合神经形态电路等。 Dylan Muir，Dylan博士毕业于苏黎世联邦理工，是神经网络模型及计算架构方面的专家，拥有15+年认知计算与实验神经科学研究经验，苏黎世大学与巴塞尔大学博士后工作经历。

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