数据驱动的智能信贷风险识别与风控效能保障关键技术及应用

发布时间: 2022-08-25

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式：合作开发

成果类型：发明专利,软件著作权,著作权

行业领域：

电子信息技术,信息安全技术

成果介绍

提出了基于新型离群异常检测方法的的信贷欺诈和托攻击甄别方法（异常偏差有效检出率提升***%），显著的提升了相关系统对信贷欺诈和异常评分托攻击的抵御能力。提出了高频小额信贷数据驱动的个性化风控策略自动匹配方法（对接偏差发生率下降***%），显著提升了相关系统对海量异质用户的风控套餐适配精度。研发了面向复杂长流程风控业务的高效能任务调度技术，（长流程风控业务（任务数300+）执行时长降低***%），显著提升了风控任务的执行效能和海量用户访问条件下的响应效率。研发了多模态感知的身份验证与非标高噪智能问答语音特征提取方法（非标语音识别精度提升***%），提升了用户身份鉴别精度和速度。

成果亮点

1）提出了基于流行度的特征分类方法与基于密度峰值的聚类方法，显著地提升了对信贷欺诈和异常评分托攻击的甄别和抵御能力； 2）提出了基于高频小额信贷记录和数据的个性化“用户-风控套餐”自动匹配方法，明显降低了信贷业务对接偏差发生率； 3）研发了复杂长流程风控业务的任务调度方法，有效地提升了海量用户信贷审批条件下的用户感知服务质量； 4）提出了绑定智能设备指纹与唇语视频相似度判据相结合的身份识别模型，有效阻断了多重身份伪造手段突破身份鉴别系统的风险。

团队介绍

1 高砚男 1978年02月无学士学位马上消费金融股份有限公司 2 马勇男 1977年12月教授博士学位江西师范大学 3 夏云霓男 1980年04月教授博士学位重庆大学 4 文俊浩男 1969年05月教授博士学位重庆大学 5 蒋宁男 1974年08月无硕士学位马上消费金融股份有限公司 6 权圣男 1978年1月无学士学位马上消费金融股份有限公司

成果资料

产业化落地方案

点击查看

成果综合评价报告

评价单位：“科创中国”人工智能专业科技服务团 (中国人工智能学会) 评价时间：2022-09-26

陈钟、王宁等8位专家评审团

北京大学、中国国际金融股份有限公司

院长/教授、执行总经理

综合评价

评价专家组认为：本项目成果不仅支撑了马上消费金融公司的零售金融业务，而且在十余家银行进行推广应用，经济效益与社会效益显著。该项目技术成果在零售金融领域达到国内领先水平。

科创中国

友情链接

海外专利信息资源系统

省级中心站