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智能康复机器人项目

发布时间: 2022-08-25

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术服务
成果类型: 发明专利
行业领域:
电子信息技术,高端装备制造产业,智能制造装备产业
成果介绍
下肢康复训练机器人和下肢智能康复训练系统2款产品,均涉及机械结构、电子、软件、机电、控制、人机交互等13个领域关键技术,通过故障模式识别与FTA研究、余度控制设计、多模式精确反馈传感器等技术的应用,使产品在功能性、安全性、智能性和互动性等方面全面优于市场上同类产品,并且相比于同类产品具有高安全、高可靠以及高精度的特点,产品在多模式精确控制、多维度反馈感知、人性化交互、数字信息化采集分析领域具有技术领先和技术壁垒,是国内首例将航空工业设计制造技术优势与IoT、云计算技术应用在康复医疗产品中,相比传统康复产品实现了高安全可靠,为不同类型不同康复阶段患者提供多种训练功能匹配,提升患者康复体验,增加患者康复适用率,减轻治疗师工作负担,提高医生、治疗师康复治疗的效率,两款产品在市场上均具有不可替代性。
成果亮点
1、 基于复杂飞行器系统设计经验系统设计,产品故障模式识别、FTA研究、余度管理等技术,子系统分解与综合设计技术,保障医疗器械产品的安全性、可靠性。 2、 基于多传感器融合的肌电、速度、力控制技术,余度信号处理,多模式多样性控制设计,机器人建模与动力学逆动力学仿真技术,为不同类型不同康复阶段用户提供精准可靠的多种控制模式。 3、 基于产品精确、稳定控制需求的作动系统设计与研发,包括机电、驱动系统设计技术,多模式下多电机驱动设计,EMC高标准设计,可靠的硬件系统设计。 4、 基于IoT、云计算技术的创世云平台设计技术,系统自检技术,人机交互技术,实现国内首个康复医疗云平台,嵌入式控制软件、上位机人机交互软件、云平台综合分析管理软件,从底层到高层软件完全自主研发设计。 5、 基于人体生理体征的肌电、脑电、力、位置、心率、血氧反馈与融合以及针对产品的温度、电压、电流传感技术 6、 基于人体结构特征和机能特征研究的人机交互相关设计技术,基于CGA标准步态,适配差异化人体的运动学仿真建模,综合步态模拟识别算法设计技术;主动运动识别技术。
团队介绍
公司研发团队核心成员来自于清华大学、中南大学、航空工业618所等国内外知名大学及知名研究所,已在全国建成三个联合研发中心,五个试验合作基地。公司已通过国家军用标GJB9001C、国家标准GB/T19001质量管理体系双认证,拥有完善的技术储备和上百项利布局。 公司下肢康复训练机器人和下肢智能康复训练系统2款产品,均涉及机械结构、电子、软件、机电、控制、人机交互等13个领域关键技术,通过故障模式识别与FTA研究、余度控制设计、多模式精确反馈传感器等技术的应用,使产品在功能性、安全性、智能性和互动性等方面全面优于市场上同类产品,并且相比于同类产品具有高安全、高可靠以及高精度的特点,产品在多模式精确控制、多维度反馈感知、人性化交互、数字信息化采集分析领域具有技术领先和技术壁垒,是国内首例将航空工业设计制造技术优势与IoT、云计算技术应用在康复医疗产品中,相比传统康复产品实现了高安全可靠,为不同类型不同康复阶段患者提供多种训练功能匹配,提升患者康复体验,增加患者康复适用率,减轻治疗师工作负担,提高医生、治疗师康复治疗的效率,两款产品在市场上均具有不可替代性。
成果资料
成果综合评价报告

评价单位:“科创中国”智能制造产业科技服务团 (中国自动化学会) 评价时间:2022-08-26

王卫群

中科院自动化研究所

研究员

综合评价

康复医疗市场规模大,需求大,智能康复行业仍处于发展阶段,未来康复机器人、康复智能化、康复信息化及互联网医疗的发展,将对康复医疗产业产生巨大的促进作用,是未来康复行业发展的主要方向,在我国同步推进工业4.0和大力支持康复医疗产业建设的背景下,康复机器人、康复信息化等的智能化康复模式将是康复产业中的关键角色。国内医疗康复、社区康复、残联机构,养老机构需要康复的人群已达到2-3亿,预计市场总规模超过1.4万亿,随着国家政策对国产高端医疗器械和智慧康复产业精准化治疗的扶持,康复行业将迎来智能化时代,智能康复产业呈蓝海市场局面。
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