科创中国

新一代信息技术产业,人工智能

随着5G为代表的新一代信息技术深度融入经济社会民生，视频流量在2020年已经占据移动流量的79%，并在继续提升中。视频信息包含了丰富的语义信息，对其分析具有多重挑战，包括计算量大，跨视频综合建模困难，场景多变导致算法难以适配等。项目围绕上述挑战，联合中国科学技术大学，投入超过200人，端到端突破视频结构化技术瓶颈，并在此基础上研发了海量视频的高阶分析技术。

1、提出了 Regionlets 目标检测框架，突破了单模型多任务训练技术，解决了视频理解技术从单维度分析到全结构化分析扩展的边缘视频全结构化难题，实现了前端设备视频感知维度大幅扩展应用； 2、发明了一种近存储设计和量化神经网络跨层切块平铺技术，突破了前端 设备能效瓶颈的难题，研发了自主可控的神经网络处理器芯片，实现了*** 的能效，使用自研芯片的加速卡，检测单张图片效率相对于 NvidiaTesla M4 提升 132 倍。 3、突破了跨时空大规模视频挖掘与建模的技术难题，研制了基于图分析技 术的高阶视频结构化平台，实现了百亿级大规模图像数据库的快速搜索； 4、提出了一类零和博弈框架下的主动学习方法以及针对大规模场景的在线 学习方法，研发了开放、复杂环境下的工程化 AI 系统平台，大幅提升了应用落地效率。

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