本成果为亚信科技与清华大学联合研发,来源于亚信科技承担我国三大通信运营商面向第五代移动通信软件生态系统的构建,以及全方位自动化、智能化的技术演进。总体上达到国际标准化组织定义的网络智能化等级的L3~L4,即在在网络生命周期管理领域实现了有条件自治,并在部分应用场景中实现了跨网络专业的自治和闭环。
1. 利用通信人工智能技术包括通信联邦学习技术、网络强化学习技术等实现了5G Massive MIMO智能优化,5G网络智能节能,5G网络覆盖、容量、性能智能优化等功能。应用结果显示,在相同5G业务场景下,5G网络功耗降低15%以上,5G网络覆盖质量提升5%以上。
2. 基于O/B域融合的5G网络切片智能化技术,实现了5G网络切片端到端的全生命周期管理与运行,满足了5G面向垂直行业的网络能力需求。
3. 构建了面向5G核心网、接入网、网管的新型5G智能网元,并结合NFV与SDN技术,实现了5G网络智能化分析与决策功能,网络性能预测准确率高于95%,运维告警压缩率超过99%,提升了5G网络智能化水平和网络智能运维效率。
4. 基于网络数字孪生与通信人工智能技术,实现了5G网络全要素仿真,可实现5G孪生网络对实体网络的虚实交互、场景编排、实时拟真、趋势预测、决策调度等功能。
1 欧阳晔 亚信科技(中国)有限公司首席技术官,高级副总裁 国家特聘专家、北京市特聘专家 项目负责人
2 叶晓舟 亚信科技(中国)有限公司首席科学家,通信人工智能实验室主任 研究员 课题组成员
3 朱多智 亚信科技(中国)有限公司研发中心网络产品线总经理 高级工程师 课题组成员
4 张策 清华大学智能产业研究院 高级工程师 课题组成员
5 王迎 亚信科技(中国)有限公司研发中心网络产品规划总监 高级工程师 课题组成员
6 孙杰 亚信科技(中国)有限公司研发中心云网技术规划总监 高级工程师 课题组成员
评价单位:“科创中国”人工智能专业科技服务团 (中国人工智能学会)
评价时间:2022-11-12
孙凝晖
中国科学院计算技术研究所
中国工程院院士、本项目评价委员会主任
综合评价
该成果技术复杂度高,系统研制难度大,创新性高,整体技术达到国内领先、国际先进水平,其中 5G 网络切片的端到端管理和体验感知技术、5G 网络 Massive MIMO 智能优化、5G 网络节能优化、5G 网络智能运维技术达到国际领先水平。
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