科创中国

新一代信息技术产业,人工智能

该成果针对电网运行的不确定性、复杂性和模糊性导致运行方式高维化和安全稳定风险加剧等问题，充分利用人工智能技术提高电网调控的计算能力、分析效率及智能辅助决策能力，为构建以新能源为主体的新型电力系统和实现“双碳”目标提供了有力支撑。

1 提出基于数据知识融合的深度学习、强化学习等人工智能技术应用于电网状态感知分析与优化决策的总体框架、技术路线及应用范式 2 提出基于随机矩阵理论的电网安全稳定主动分析方法实现数据驱动的电网运行薄弱环节快速识别 3 提出计划检修工作内涵知识以及实时告警信号事件化处置规则自学习方法并构建知识自动抽取的电网调控领域知识图谱 4 提出基于多智能体的电网分布式自适应动态协同优化方法、电网风险抑制及紧急控制方法 5 提出电网正常态和故障态下调控操作票自动生成方法并研制数据-知识融合驱动的电网自主调控系统

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