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电子信息技术

伴随着时代的发展，智能手机已经渗透进了人类生活的方方面面，成为日常生活必不可少的一部分。而相较于传统的PC设备，手机上的应用软件可以提供丰富的功能。但是这些功能的存在使得智能手机携带着使用者很多的隐私数据，如位置信息、通讯录信息、指纹信息、短信记录等。这导致对智能手机的攻击层出不穷，基于此，本项目设计并实现了一个以数据依赖为特征的内容检索的主流手机操作系统进行了相关的研究和数据内容检索尝试，定期对手机平台面临的恶意软件及时进行检测。

1.通过DroidADDMiner利用了静态数据流分析和机器学习算法相结合的方式，利用数据流分析敏感API之间的数据依赖来作为特征信息，根据特征信息生成特征向量，通过机器学习算法利用特征向量来进行软件的检索。 ***运用了朴素贝叶斯（ Naive Bayes）、随机森林（Random Forest)、支持向量机(Support Vector Machine）等机器学习的分类算法来进行软件的检索和分类，同时利用了关联规则分析（Association Rule Mining)Aprori算法来自动地描述一个软件的行为。 ***通过对APK文件进行反编译，将app的代码转化为一种中间语言的表示形式，选取一些敏感的API，以它们为基础进行数据流分析，获取这些敏感API之间的数据依赖关系。在得到了敏感API之间的数据依赖关系后，利用数学方法将这些依赖关系转化为特征向量，这些特征向量被机器学习算法用来训练分类器。 4.通过DroidADDMiner在进行软件检索、分类时的有效性，使DroidADDMiner能够达到很高的准确率。

黑龙江悟创科技有限公司是一家专注于手机应用数据备份与恢复的新兴软件公司，通过自主研发的软件提供手机数据恢复服务。主要服务包括智能手机应用如短信、聊天记录等数据恢复。 公司具有完善的研发团队，集聚了具备丰富经验的资深研发技术人才，现有公司员工8人，其中大专以上人员8人，占公司总员工的100%，其中专业从事研发人员7人，本科4人，专科3人，研发人员占职工人数的***%。是一支经验丰富，理论知识扎实的科技队伍。 公司秉承理性务实、创新发展的宗旨，以人才为根本，以技术为基础，以市场为导向，以服务为核心，不断为客户提供最优质的产品和更全面的服务，可以使企业，在机会和挑战并存的竞争环境中，为满足市场不断增长的需求。