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一种基于选择性集成模型的电站SCR脱硝建模方法

发布时间: 2022-08-17

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
新材料产业,新材料相关服务
成果介绍
本发明属于热工自动控制领域,并公开了一种基于选择性集成模型库的电站锅炉SCR脱硝建模方法。该方法包括下列步骤:(a)采集多天的电站SCR反应器入口和出口处的参数值,将其分为训练集和测试集,选取学习器,利用训练集数据训练获得多个模型形成模型库;(b)利用模型库中的模型预测一天中每个时刻的预测值;(c)t=t+1,返回步骤(b),当完成一天所有时刻的预测后,更新模型库,将更新后的模型库作为当前模型库,返回步骤(b),直至完成测试集中最后一天模型库的更新,以此获得最终的所需的模型库,即完成电站SCR脱硝的建模。通过本发明,大大降低模型更新时带来的数据筛选和调参问题,减少了人工作用,智能化程度更高。
成果亮点
能够取得下列有益效果: 1、本发明提供的方法构建的模型库,使用了针对SCR运行数据的短期相关性而改进的选择性实时误差权重法,并配有合适的模型库更新策略,有效解决了锅炉SCR系统长期运行过程中出现的煤质和系统特性改变造成的模型失效问题,实现了对反应器出口NOX浓度的长期稳定预测; 2、本发明选择性模型库不仅实现了模型的长期有效性,更是大大降低了模型更新时带来的数据筛选和调参问题,减少了人工作用,智能化程度更高,此外,以模型库为基础实现对喷氨流量/阀门开度的滚动优化,提高了SCR喷氨控制精度、速度以及稳定能力。
团队介绍
谭鹏:工学博士,讲师,硕士生导师。 2008-2017年先后在华中科技大学能源与动力工程学院获得学士、博士学位,2017-2019年于人工智能与自动化学院从事博士后研究工作。主要从事智能发电相关研究工作,具体研究方向包括:1. 融合数据与机理的发电过程智能建模;2. 数据驱动的智能发电控制与运行优化。主持的科研项目包括国家自然科学基金1项、国家重点研发计划子课题1项及多项横向科研项目,在研项目总经费长期在200万以上。合计发表SCI论文20余篇,其中第一作者或通讯作者SCI论文11篇,截止2022年5月引用次数达800余次;授权、申请专利30余项、软件著作权3项。荣获中国商业联合会科技进步一等奖1项(2015年)、湖北省科技进步奖进步二等奖1项(2020年)。欢迎能源动力及相关工科专业学生报考。 ;饶德备;张成;李壮扬;胡昌镁;曹楠;李胜男;方庆艳;陈刚
成果资料