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一种考虑降雨空间异质性的山洪预警方法

发布时间: 2022-08-15

来源: 科技服务团

基本信息

合作方式: 技术转让
成果类型: 发明专利
行业领域:
节能环保产业,资源循环利用产业
成果介绍
本发明公开了一种考虑降雨空间异质性的山洪预警方法,属于水文预报领域,该方法包括:获取待预警流域多场历史洪峰发生前设定时间段内的土壤饱和度和复合雨量;其中,复合雨量兼顾降雨量大小和降雨空间分布情况;根据上述土壤饱和度和复合雨量构建山洪预警模型;采集待预警流域土壤饱和度,根据山洪预警模型得到当前土壤饱和度对应的临界复合雨量指标,通过比较待预警流域当前复合雨量与该临界复合雨量指标的大小,判断降雨产生的洪水是否为超警洪水。本发明方法能够具体量化降雨空间分布的不均匀度和暴雨中心分布情况,推求的临界复合雨量指标既考虑了降雨量的大小,又考虑了降雨的空间分布,进而可以提高山洪预警的精度。
成果亮点
山洪的预警通常可以通过建立高精度的洪水预报模型,根据预报洪峰是否超过河道的警戒流量进行预警。另一种可行的途径是通过建立与山洪密切相关的预警指标,根据预警指标判断是否预警。临界雨量是常用的预警指标之一,除了跟降雨量直接相关外,还受土壤含水量和降雨空间异质性等的影响。其中,降雨的空间异质性是指降雨在流域不同的空间地区呈现不同的分布。 降雨空间异质性的量化指标有变差系数和不均匀系数等;其中,变差系数反映了降水数据的空间离散程度,不均匀系数反映了降雨的点面折减程度。这些指标虽能反映出降雨在空间上的差异性,但无法反映暴雨中心的分布情况,指标包含的信息不够全面,无法据此直接推求临界雨量,从而对山洪预警的精度造成影响。
团队介绍
华中科技大学,简称华中大,位于湖北省武汉市,是中华人民共和国教育部直属的综合性研究型全国重点大学、位列国家“双一流”、“985工程"、"211工程"、入选"强基计划"、"111计划"、卓越工程师教育培养计划、卓越医生教育培养计划、湖北省2011计划、国家大学生创新性实验计划、国家级大学生创新创业训练计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、国家级新工科研究与实践项目、基础学科拔尖学生培养计划***,是学位授权自主审核单位、全国深化创新创业教育改革示范高校、一流网络安全学院建设示范项目高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校、教育部来华留学示范基地,为中欧工程教育平台成员和医学“双一流”建设联盟、中国人工智能教育联席会理事单位
成果资料