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区块链技术在应用过程中面临着数据隐私泄露的问题，极大地限制了区块链的应用范围和领域，区块链数据隐私保护方案已成为研究者关注的重点 问题之一。面对当前的区块链数据隐私保护方案中使用的Voronoi图划分 相似性匹配的保护方法无法保障数据不被篡改的问题，论文提出了一种区块链中船舶数据的隐私信息保护模型。首先利用加密模式反序列化步骤，将区块链数据转换成普通数据，使用 index 构建器中的 listFiles()函数，构建索弓结构;然后提取数据关键字，将数据加密形成密文，获取密文存储位置;四配关键字和索引信息，使用私钥解密后获取明文，避免数据被篡改;根据获取的明文，分析用户方和接收方密钥地址共享信息，由此构建了区块链中船舶数据的隐私性增强模型，增强区块链的隐私保护力。最后由实验结果可知该技术 setup 时间与实际时间统计结果存在1s的误差，其余均一致，说明数据在不被篡改的前提下，能够有效保护隐私信息。

该成果中提出的区块链隐私保护方案，更全面的实现了用户数据的隐私 保护力度，并在此基础上提高了共享的效率，有效的解决信息孤岛问题，促 进信息共享，对区块链安全建设有着重要的积极意义。

段新华，濮阳职业技术学院讲师，濮阳市教育学会成员。